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龙图腾网获悉北京飞举电气有限公司申请的专利一种基于AI的物联网IP地址状态实时检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120186134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510667516.X，技术领域涉及：H04L61/5046；该发明授权一种基于AI的物联网IP地址状态实时检测系统及方法是由董永清;王彩娜设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的物联网IP地址状态实时检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的物联网IP地址状态实时检测系统及方法，具体涉及IP地址检测技术领域，用于解决现有方法在多设备同源IP场景下无法准确区分单一设备真实在线状态的问题；通过采集物联网设备的通信数据和历史连接记录，利用特征选择算法进行字段提取和向量化处理，生成深度神经网络的输入特征向量；利用训练后的深度神经网络模型进行在线推理，结合预设条件筛选规则输出设备的初始判定结果，并对疑似离线设备进行验证，通过主成分分析评估数据流与控制流比例的动态变化结合高阶熵模型分析流量分布的不确定性特性，对验证列表中的设备状态进行复核，持续离线则执行IP地址回收操作；提高了设备状态判定的准确性和IP地址管理效率。

本发明授权一种基于AI的物联网IP地址状态实时检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的物联网IP地址状态实时检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集各设备的通信数据和历史连接记录，并通过特征选择算法进行字段提取和向量化处理，生成深度神经网络的输入特征向量； 利用训练后的深度神经网络模型对输入特征向量进行在线推理，结合预设条件筛选规则输出设备的在离线初始判定结果，并将疑似离线设备列入验证列表； 通过主成分分析对疑似离线设备的控制流和数据流分布特征进行分析，评估数据流与控制流比例的动态变化，包括： 提取验证列表中每台疑似离线设备的控制流数据和数据流数据； 构建疑似离线设备的控制流和数据流的特征矩阵，其中每行对应一台设备，每列为所提取的特征字段； 基于特征矩阵使用主成分分析方法计算特征的线性组合，生成主成分向量用于表示控制流和数据流的主要变化趋势； 计算每台设备在主成分空间中的投影值，以生成控制流与数据流比例的动态变化特征，具体为： 基于生成的主成分向量计算每台设备在主成分空间中的投影值，从而生成控制流与数据流比例的动态变化特征； 每台设备的主成分的投影值计算公式为：；其中，表示第台设备在第个主成分的投影值，表示第个特征在第个主成分中的线性组合系数，表示第台设备的标准化特征值，表示特征的数量； 通过高阶熵模型对疑似离线设备通信流量分布特征进行分析，评估流量在多时间段内的不确定性变化特性； 基于数据流与控制流比例的动态变化和流量在多时间段内的不确定性变化特性复核验证列表中疑似离线设备是否为持续离线，若是，则执行IP地址回收操作。

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