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龙图腾网获悉西南财经大学申请的专利一种审计数据自动化分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510663596.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种审计数据自动化分析方法及系统是由顾炜;许楠设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种审计数据自动化分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及审计数据分析技术领域，具体为一种审计数据自动化分析方法及系统，所述系统中关联图谱分析模块基于审计数据中每个数据元素所属企业中的股权信息，构建相应数据元素对应的企业关联图谱；构建企业关联图谱对应的企业关联分析集合。发明根据待审计数据中数据元素的审计特征，进行风险事件划分；结合风险事件的审计风险特征及风险事件涉及企业的企业关联图谱及其相应的企业关联分析集合，对待审计数据中每个风险事件的审计数据的风险追踪难度进行评估；同时，结合风险事件涉及企业的历史审计结果，实现对风险事件的审计优先级的量化管理，构建并动态更新企业的风险事件审计序列，实现对审计数据的有效管理，提高审计效率及准确性。

本发明授权一种审计数据自动化分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种审计数据自动化分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、基于OCR图像识别技术提取待审计数据中每个数据元素的审计特征，并生成每个数据元素的审计特征所属的风险事件；将审计数据中所属同一风险事件的各个数据元素汇总到同一集合中，提取每个风险事件对应汇总集合的审计风险特征； S2、基于审计数据中每个数据元素所属企业中的股权信息，构建相应数据元素对应的企业关联图谱；构建企业关联图谱对应的企业关联分析集合； S3、获取待审计数据中所属同一企业的各个风险事件，结合每个风险事件涉及企业分别对应的企业关联分析集合，以及相应风险事件对应汇总集合的审计风险特征，得到相应风险事件的风险追踪干扰评估值；并结合相应风险事件涉及企业的历史审计结果，生成相应风险事件的审计优先系数，构建相应企业的风险事件审计序列； 风险追踪干扰评估值的计算公式如下： ； 其中，RP （k，g） 表示待审计数据中所属的第k个企业的第g个风险事件的风险追踪干扰评估值；Num （k，g） 表示待审计数据中所属的第k个企业的第g个风险事件的审计风险特征内涉及的各个企业个数；COM （k，g，d） 表示包含待审计数据中所属的第k个企业的第g个风险事件的审计风险特征内涉及的第d个企业的企业关联图谱复杂度系数； ； Level （k，g，d） 表示包含待审计数据中所属的第k个企业的第g个风险事件的审计风险特征内涉及的第d个企业的企业关联图谱中图谱参考节点的最大级数；B （k，g，d） 表示包含待审计数据中所属的第k个企业的第g个风险事件的审计风险特征内涉及的第d个企业的企业关联图谱中每个级别的图谱参考节点个数的最大值；W （k，g，d） 表示包含待审计数据中所属的第k个企业的第g个风险事件的审计风险特征内涉及的第d个企业对应的企业关联分析集合中的元素个数；r表示预置的第一权重系数；β表示预置的第二权重系数； 审计优先系数的计算公式如下： ； 其中，F （k，g） 表示待审计数据中所属第k个企业对应的第g个风险事件的审计优先系数；E （k，g） 表示第k个企业对应的第g个风险事件涉及的企业分别对应的企业关联图谱的企业关联分析集合中，所包含的各个企业历史审计结果内审计结果不合格的风险事件总个数；ES （k，g） 表示第k个企业对应的第g个风险事件涉及的企业分别对应的企业关联图谱的企业关联分析集合中，所包含的各个企业历史审计结果内完成审计的风险事件总个数，且ES （k，g） ＞0；μ表示预置常数； 所述相应企业的风险事件审计序列为对相应企业内的各个风险事件按照审计优先系数从大到小顺序的排列结果； S4、将针对每个风险事件的审计结果实时反馈到数据库中，数据库调取已完成的风险事件进行标记，并根据已标记的风险事件对当前数据库中存储的各个企业的风险事件审计序列进行更新，得到各个企业未执行的风险事件审计序列。

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