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江西省林业科学院周成钏获国家专利权

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龙图腾网获悉江西省林业科学院申请的专利一种基于围合域的林分质量评估方法及质量评估系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120181682B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510656640.6,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种基于围合域的林分质量评估方法及质量评估系统是由周成钏;温强;刘丽婷;张志红;朱恩永;谢敏;郭志文;赖国桢;熊振宇;石磊桥;钟浔;邱国伟设计研发完成,并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于围合域的林分质量评估方法及质量评估系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于围合域的林分质量评估方法及质量评估系统,涉及林分质量评估技术领域。本发明提供的质量评估方法包括:基于低空技术获取待评估林分的地理信息建模得全域模型;在全域模型内随机选取多个围合域并基于低空可视性状组合进行分型获得分型组合;调查相同分型组合下围合域内评估指标的调查值;基于分型组合对调查值进行加权得分型单位评估值;基于分型单位评估值对全域模型进行全域评估得林分质量评估结果。本发明提供的方法能够充分考虑林分内部的异质性特征、消除空间异质性偏差,进而有效提高对林分质量评估的准确度和便捷性,有利于在复杂林区进行快速质量评估和分析。

本发明授权一种基于围合域的林分质量评估方法及质量评估系统在权利要求书中公布了:1.一种基于围合域的林分质量评估方法,其特征在于,包括:基于低空技术获取待评估林分的地理信息建模得全域模型,所述地理信息包括乔木坐标、乔木的低空可视性状信息、待评估林分的环境信息;在全域模型内随机选取多个围合域并基于低空可视性状组合进行分型获得分型组合,所述低空可视性状组合包括乔木的落叶性与常绿性、速生性与非速生性、阔叶性与针叶性中的一种,所述围合域由三株相邻且非全共线的乔木围合形成,且所述围合域内无其他乔木,且每种所述分型组合的数量均大于或等于总量的10%;调查相同分型组合下围合域内评估指标的调查值;基于分型组合对调查值进行加权得分型单位评估值,包括: ; 其中,为第个分型组合下围合域的分型单位评估值,为第个分型组合下围合域的总数量,为第个分型组合下第个围合域的评估指标的调查值,为第个分型组合下第个围合域的正投影面积;基于分型单位评估值对全域模型进行全域评估得林分质量评估结果,包括: ; 其中,为待评估林分的评估指标的林分质量评估结果,为第个分型组合下围合域的分型单位评估值,为第个分型组合下围合域的总数量,为分型组合的数量,为全域模型内的围合域总数量,为待评估林分的总面积; 所述评估指标包括郁闭度、混交度、蓄积量、枝叶生物量、近地表空气植物VOCs含量、碳汇量、水源涵养量、固氮量、混交比、负氧离子浓度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江西省林业科学院,其通讯地址为:330000 江西省南昌市南昌经济开发区枫林西大街1629号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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