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龙图腾网获悉中国建筑第五工程局有限公司申请的专利基于人工智能的古建筑外观腐蚀程度评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510653384.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于人工智能的古建筑外观腐蚀程度评估方法及系统是由齐晓;陈阳;杨勇;孟志;古世杰;陈松柏设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的古建筑外观腐蚀程度评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的古建筑外观腐蚀程度评估方法及系统，方法包括图像获取、图像增强、建立古建筑外观腐蚀程度评估模型和古建筑外观腐蚀程度评估。本发明属于图像处理领域，具体是指基于人工智能的古建筑外观腐蚀程度评估方法及系统，本方案通过大气散射模型估计透射率恢复场景辐射；利用循环通道补偿，确保原始质感得到准确还原；采用局部自适应对比度增强，在金字塔各层对IMF分量加权融合；进而提高腐蚀程度评估准确性；设计多支路专属特征提取，分别聚焦色斑褪色、微裂纹坑蚀和宏观剥落轮廓；在三层卷积中嵌入SE式编码注意力；通过设计扰动激活函数，基于局部方差自适应调整噪声强度；进而提高外观腐蚀程度评估效果。

本发明授权基于人工智能的古建筑外观腐蚀程度评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的古建筑外观腐蚀程度评估方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：图像获取；获取历史古建筑外观图像并标注腐蚀等级； 步骤S2：图像增强；通过大气散射去雾、循环通道补偿、局部自适应对比度增强、多尺度本征模态分解及多权重金字塔融合实现对历史古建筑外观图像的增强； 步骤S3：建立古建筑外观腐蚀程度评估模型；以增强图像为输入，经颜色、纹理、形态三支路提取并融入SE注意力的混合编码层，并基于扰动激活函数建立古建筑外观腐蚀程度评估模型； 步骤S4：古建筑外观腐蚀程度评估；基于古建筑外观腐蚀程度评估模型，对实时采集的古建筑外观图像实现外观腐蚀程度评估； 在步骤S3中，所述建立古建筑外观腐蚀程度评估模型是基于深度学习和增强完成的历史古建筑图像，建立古建筑外观腐蚀程度评估模型；具体包括以下步骤： 步骤S31：整体模型设计；模型输入增强后的古建筑外观图像；经三支路层及混合编码注意力层处理后，经过全连接+softmax处理得到预测分布，最终输出模型预测的腐蚀等级；使用交叉熵损失函数，并基于梯度下降法前向传播； 步骤S32：三支路层设计；分别构建颜色分支、纹理分支和形态分支；颜色分支使用3×64个2D卷积核，提取色斑与褪色特征；以及3×128个1D卷积核，强化色差分布；纹理分支使用密集连接的8层3×3卷积，并在中间插入最大池化层；形态分支与颜色分支结构相同，但核数减少S；三支路拼接得到； 步骤S33：混合编码层设计；对依次做三层卷积，对每层卷积输出做SE处理，将SE处理输出作为下层卷积输入；包括：卷积处理；扰动激活函数处理；进行全局平均池化；sigmoid处理；重加权处理； 步骤S34：扰动激活函数设计；引入动态噪声强度，扰动激活函数表示为：；；其中，u是扰动激活函数变量；；是噪声偏置；是初始噪声强度；是衰减系数；是输入在局部窗口像素值的标准差。

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