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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利基于数字孪生的航空发动机叶片激光冲击再制造方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510646207.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于数字孪生的航空发动机叶片激光冲击再制造方法是由梁宇琛;刘晓军;鲁金忠;卢海飞设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的航空发动机叶片激光冲击再制造方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生的航空发动机叶片激光冲击再制造方法，所属领域为深度迁移学习领域，包括：针对刀具磨损导致的应力分布不均，采集切削力、振动、温度等多模态数据，构建监测系统。利用最大均值差异方法对不同工况数据进行特征对齐，结合深度迁移学习构建磨损诊断与应力预测模型，识别应力集中区域。在应力集中区域实施激光冲击强化再制造，优化冲击参数，结合对抗生成网络扩展小样本数据集，提高再制造适应性。采用增量迁移学习，基于冻结‑微调机制动态调整模型，实现新工况下的快速优化。通过先监测刀具磨损与应力分布，再实施激光冲击强化，结合增量迁移学习优化再制造策略，提升叶片残余应力控制精度及加工稳定性。

本发明授权基于数字孪生的航空发动机叶片激光冲击再制造方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的航空发动机叶片激光冲击再制造方法，其特征在于，包括： 采集航空发动机叶片数控加工过程中的多模态数据，对所述多模态数据进行预处理，获得预处理数据集； 构建刀具磨损诊断与应力分布预测模型，将所述预处理数据集输入至所述刀具磨损诊断与应力分布预测模型中，获取刀具磨损诊断与应力分布预测结果； 基于所述刀具磨损诊断与应力分布预测结果，识别因刀具磨损导致的应力集中区域，优化激光冲击强化策略； 基于优化后的激光冲击强化策略对应力集中区域实施激光冲击强化，获得反馈数据； 基于所述反馈数据，通过增量迁移学习方法对所述刀具磨损诊断与应力分布预测模型进行优化，获得多工况适应模型； 基于所述多工况适应模型对不同叶片的再制造进行预测； 所述获取刀具磨损诊断与应力分布预测结果的过程包括： 基于最大均值差异方法对所述预处理数据集中不同磨损状态的数据特征进行分布对齐，获得对齐数据集； 基于自注意力时序网络构建刀具磨损诊断与应力分布预测模型，将所述对齐数据集输入至所述刀具磨损诊断与应力分布预测模型中进行计算，获得所述刀具磨损诊断与应力分布预测结果； 基于所述刀具磨损诊断与应力分布预测结果，识别因刀具磨损导致的应力集中区域，优化激光冲击强化策略的过程包括： 基于所述刀具磨损诊断与应力分布预测结果构建应力集中区域数据集； 计算所述应力集中区域数据集中数据的相关性，基于所述相关性构建应力集中区域识别模型； 基于所述应力集中区域识别模型计算加工过程中各物理变量的变化趋势，建立应力演化模型，基于所述应力演化模型筛选具有显著应力异常的区域； 基于所述具有显著应力异常的区域获取激光冲击强化区域，基于所述激光冲击强化区域的分布情况优化激光冲击参数； 基于优化后的激光冲击参数优化激光冲击强化策略。

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