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龙图腾网获悉中国农业科学院农业资源与农业区划研究所申请的专利基于多源TWDTW的花生样本自动生成方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510629673.1，技术领域涉及：G06T11/20；该发明授权基于多源TWDTW的花生样本自动生成方法与系统是由赵红伟;曹华林;于瑞麟;刘佳设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源TWDTW的花生样本自动生成方法与系统在说明书摘要公布了：本发明属于农业遥感技术领域，涉及基于多源TWDTW的花生样本自动生成方法与系统。该方法包括：建立各个物候区作物的各个特征对应的标准物候曲线；拼接得到多源特征标准物候曲线；获取待检测样本点的多源特征物候曲线；计算各类型的作物的多源特征物候曲线与多源特征标准物候曲线的累计距离；确定待检测样本点的作物类型，得到该作物类型的样本数据。本发明提出了一种结合多源遥感数据和生长周期特征的花生样本自动生成方法，建立多源特征标准物候曲线，计算累计距离，并利用机器学习方法来提高花生早期识别的准确率，降低花生样本获取难度和成本。

本发明授权基于多源TWDTW的花生样本自动生成方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于多源TWDTW的花生样本自动生成方法，其特征在于，包括： 根据区域内各类型的作物的种植结构建立若干个物候区，根据实地调查样本点数据以及预处理后的遥感影像时序数据，建立各个物候区作物的各个特征对应的标准物候曲线；遥感影像时序数据包括SAR数据、多光谱遥感数据与土地覆盖数据；作物的特征包括波段特征、纹理特征与植被指数特征； 将同一地区同一时间段的不同生长期特征的标准物候曲线拼接成多源特征标准物候曲线；将作物生长期分为三个阶段，每个阶段使用不同特征的物候曲线；SAR影像特征的标准物候曲线差异主要集中在作物播种前期，光学影像的归一化植被指数特征差异则集中在作物生长发育期，利用多光谱遥感数据的近红外波段计算的纹理特征差异主要集中在作物生长末期；作物播种前期选择SAR影像特征，生长发育期选择光学影像的归一化植被指数特征，作物生长末期选择多光谱遥感数据的近红外波段计算的纹理特征，拼接成完整的多源特征标准物候曲线； 获取待检测点的土地覆盖数据，在耕地地块内随机生成样本点，计算待检测样本点的时序数据，得到待检测样本点的多源特征物候曲线； 计算各类型的作物的多源特征物候曲线与多源特征标准物候曲线的累计距离，确定各个类型的作物的多源特征物候曲线与多源特征标准物候曲线的累计距离对应的阈值区间； 计算待检测样本点的多源特征物候曲线与多源特征标准物候曲线的累计距离； 根据累计距离的大小与阈值区间确定待检测样本点的作物类型，得到初分样本，将待检测点的时间序列重采样至与作物标准时间序列一致，计算各初分样本与对应标签作物的曼哈顿距离，若曼哈顿距离大于设定阈值则保留该初分样本，否则舍去该初分样本；设曼哈顿距离为，为待检测点时间序列在时间处的特征值，为作物标准时间序列在时间处的特征值，为时间序列中的数据个数，则初分样本与对应标签作物的曼哈顿距离为： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，其通讯地址为：100089 北京市海淀区中关村南大街12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。