北京智视数策科技发展有限公司田婧璇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京智视数策科技发展有限公司申请的专利基于深度学习的主播直播数据特征提取与评分方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182896B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510624038.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于深度学习的主播直播数据特征提取与评分方法及系统是由田婧璇;王金水设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的主播直播数据特征提取与评分方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于深度学习的主播直播数据特征提取与评分方法及系统，涉及深度学习技术领域，包括采集主播直播中数据；通过三维卷积结构提取包含表情、动作和场景信息的初始特征图，根据识别的场景类型对初始特征图的不同特征维度分配注意力权重，生成视频特征；基于音频数据生成音频特征；对用户互动数据按时间窗口计算用户互动特征；基于视频特征、音频特征和用户互动特征在不同时间窗口的相关性矩阵，通过模态间注意力权重和窗口间注意力权重进行特征融合，结合时序对齐和窗口质量评估得到多模态特征；利用级联网络结构对多模态特征进行处理，输出主播直播的综合评分。
本发明授权基于深度学习的主播直播数据特征提取与评分方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的主播直播数据特征提取与评分方法，其特征在于，包括： 采集主播直播中的视频数据、音频数据和用户互动数据； 通过场景识别子网络识别所述视频数据的场景类型；构建包括主干网络和自适应增强模块的特征提取网络，所述主干网络通过三维卷积结构提取包含表情、动作和场景信息的初始特征图，所述自适应增强模块根据所述场景类型对所述初始特征图的不同特征维度分配注意力权重，生成视频特征；基于音频数据生成音频特征；对所述用户互动数据按时间窗口计算用户互动特征； 构建多时间窗口动态校准网络，基于所述视频特征、音频特征和用户互动特征在不同时间窗口的相关性矩阵，通过模态间注意力权重和窗口间注意力权重进行特征融合，结合时序对齐和窗口质量评估得到多模态特征； 利用级联网络结构对所述多模态特征进行处理，输出主播直播的综合评分，所述综合评分包括互动性评分、专业性评分和感染力评分。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京智视数策科技发展有限公司，其通讯地址为：102200 北京市昌平区科技园区昌盛路12号院7号楼-1至4层101内201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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