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龙图腾网获悉爱梦睡眠(珠海)智能科技有限公司;中国科学院计算技术研究所申请的专利数据降噪方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510615434.0，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权数据降噪方法、装置、计算机设备及存储介质是由张迎伟;李妍榕;陈益强;张魏;金元设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据降噪方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了数据降噪方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法实现，包括：对运动状态样本数据进行基线滤波，得到去除基线漂移的运动状态样本数据，其包括静止数据以及运动数据；将静止数据与运动数据输入至预设领域适应模型中，分别进行域对齐处理以及微小运动估计处理，以得到域对齐结果以及微小运动估计结果，域对齐结果包括静止全局特征以及运动全局特征；基于静止全局特征以及运动全局特征，确定对齐损失；基于微小运动估计结果，确定估计损失；基于对齐损失以及估计损失，对预设领域适应模型进行迭代更新。本申请采用多阶段解耦策略实现数据降噪，通过分阶段、有针对性地处理不同类型噪声，显著提升降噪效果与模型性能。

本发明授权数据降噪方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据降噪方法，其特征在于，所述方法，包括： 对运动状态样本数据进行基线滤波，得到去除基线漂移的运动状态样本数据，所述去除基线漂移的运动状态样本数据包括静止数据以及运动数据； 将所述静止数据以及运动数据输入至预设领域适应模型中，分别进行域对齐处理以及微小运动估计处理，以得到域对齐结果以及微小运动估计结果，所述域对齐结果包括静止全局特征以及运动全局特征； 基于所述静止全局特征以及所述运动全局特征，确定对齐损失； 基于所述微小运动估计结果，确定估计损失； 基于所述对齐损失以及所述估计损失，对所述预设领域适应模型进行迭代更新； 其中，所述将所述静止数据以及运动数据输入至预设领域适应模型中，分别进行域对齐处理以及微小运动估计处理，包括： 分别对所述静止数据以及所述运动数据进行特征提取，得到静止特征以及运动特征； 分别对所述静止特征以及运动特征在时间维度上进行标准化处理，以得到标准静止特征以及标准运动特征； 基于类别令牌，对所述标准静止特征以及标准运动特征进行域对齐，以得到所述静止全局特征以及运动全局特征； 基于所述标准静止特征以及标准运动特征，预测得到所述微小运动估计结果。

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