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龙图腾网获悉大连达硕信息技术有限公司申请的专利一种基于模型集群分析的代谢组学色谱峰面积校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120142548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510614522.9，技术领域涉及：G01N30/86；该发明授权一种基于模型集群分析的代谢组学色谱峰面积校正方法是由曾仲大;陈爱明;文里梁设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模型集群分析的代谢组学色谱峰面积校正方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于模型集群分析的代谢组学色谱峰面积校正方法，涉及数据科学技术领域。该方法包括：借助代谢组学的QC样本，采用模型集群的方式通过建立SVR子模型集，确定最终用于SVR建模的子数据集，并构建最终的SVR模型进行色谱峰面积的校正。本发明采用模型集群的方法，寻找对于色谱峰面积校正SVR模型贡献度最大的子数据集，确保所构建的最终SVR模型具有更好的稳健性，获得最符合实际情况的峰面积校正效果，提升不同样本中相同物质的可比性。

本发明授权一种基于模型集群分析的代谢组学色谱峰面积校正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模型集群分析的代谢组学色谱峰面积校正方法，其特征在于，采用模型集群的方法，确定色谱峰面积校正的子数据集，并基于所述子数据集构建基于支持向量机的回归模型进行色谱峰面积校正，所述方法包括： 步骤1：针对待检测的色谱峰，采用模型集群的方式建立SVR子模型集； 步骤2：对SVR子模型集所选择的变量进行统计分析，确定筛选变量集，其中，所述步骤2包括： 基于关于数据集Xi,yi、子数据集子数据集和子模型的定义，对于Xi中待选定的变量xi,j，j∈{1,2,…,i-1,i+1,…,m}，将N个SVR子模型分成和两类，其中表示构建SVR子模型时子数据集中包含待选变量xj的子模型集合，表示构建SVR子模型时子数据集中不包含待选变量xj的子模型集合； 自然的，根据和两个子模型集合的决定系数R2均值meani,j,A和meani,j,B，按照式1计算两个子模型集合对色谱峰pi校正能力的均值差； Dmeani,j＝meani,j,A-meani,j,B；1 若Dmeani,j≥0，则表明选择第j个变量pj时会增强SVR模型的预测能力，因此将第j个变量pj增加至最终数据子集内； 若Dmeani,j＜0，则表明选择第j个变量pj时会减弱SVR模型的预测能力，为此不将第j个变量pj增加至最终数据子集内； 通过分别设置j＝1,2,…,i-1,i+1,…,m，分别执行上述步骤，最终获得筛选变量集 步骤3：根据所述筛选变量集构建待检测色谱峰的最终SVR模型； 步骤4：根据所述SVR模型对待检测色谱峰在所有样本中的色谱峰面积进行校正； 步骤5：循环执行步骤1-步骤4，直到所有色谱峰的峰面积校正完成。

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