之江实验室张莎莎获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利基于潜在扩散模型的基因组学跨模态条件生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120183507B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510618755.6，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权基于潜在扩散模型的基因组学跨模态条件生成方法及系统是由张莎莎;王兆祥;张军阳设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于潜在扩散模型的基因组学跨模态条件生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于潜在扩散模型的基因组学跨模态条件生成方法及系统，属于生物信息学领域，所述方法包括以下步骤：分别针对基因表达和基因突变数据设计构建自编码器并进行模型训练，根据基因突变数据的编码器构建潜在特征空间并训练无条件引导的潜在扩散模型；根据训练好的两个编码器构建跨模态特征对齐网络并训练；将无条件引导的潜在扩散模型和跨模态特征对齐网络进行联合微调。本发明解决了多模态学习中样本模态缺失的问题，通过跨模态特征对齐能够捕捉基因表达数据和基因突变数据之间的潜在关联，增强不同模态之间的信息流动，通过潜在扩散模型有效地实现在缺失突变数据时生成高质量的预测数据。
本发明授权基于潜在扩散模型的基因组学跨模态条件生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于潜在扩散模型的基因组学跨模态条件生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 分别针对基因表达数据和基因突变数据构建变分自编码器进行训练，得到基于基因表达数据的第一编码器、第一解码器和基于基因突变数据的第二编码器、第二解码器；根据第二编码器构建潜在特征空间，冻结第二编码器、第二解码器参数，训练无条件引导的潜在扩散模型； 基于注意力机制构建跨模态特征对齐网络，冻结第一编码器、第二编码器参数，将基因表达数据基于第一编码器得到的潜在表征输入跨模态特征对齐网络后，与基因突变数据基于第二编码器得到的潜在表征进行特征对齐，训练跨模态特征对齐网络； 将无条件引导的潜在扩散模型和跨模态特征对齐网络进行联合微调，将跨模态特征对齐网络的输出作为潜在扩散模型的引导条件； 在利用基因表达数据生成对应的基因突变数据时，将基因表达数据依次通过训练好的第一编码器和跨模态特征对齐网络后，输入潜在扩散模型进行噪声初始化和迭代去噪，通过第二解码器解码，生成基因突变数据。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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