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龙图腾网获悉爱瑞克(大连)安全技术集团有限公司申请的专利面向建筑群的分布式火情态势感知与协同预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120126270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510610008.8，技术领域涉及：G08B17/10；该发明授权面向建筑群的分布式火情态势感知与协同预警方法是由高林玉;彭尉;董少根;谭姗姗;韩志刚;赵瑞鹏设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向建筑群的分布式火情态势感知与协同预警方法在说明书摘要公布了：本发明提供面向建筑群的分布式火情态势感知与协同预警方法，涉及建筑群技术领域，包括通过烟感、温感及红外成像节点采集火情数据，采用分布式预处理算法生成火情特征向量，构建多维火情关联矩阵；基于图结构神经网络训练生成建筑群火灾动态演化模型，结合建筑群数字孪生平台计算火灾蔓延预测结果，生成差异化预警指令。本发明实现了建筑群火情的智能感知、动态预测及协同预警，提高了火灾预警的准确性和及时性。

本发明授权面向建筑群的分布式火情态势感知与协同预警方法在权利要求书中公布了：1.面向建筑群的分布式火情态势感知与协同预警方法，其特征在于，包括： 通过布设在建筑群中的烟感节点、温感节点及红外成像节点采集火情实时数据，将火情实时数据输入边缘计算单元，采用分布式预处理算法生成火情特征向量，火情特征向量表征火源位置坐标、及火情蔓延方向，对火情特征向量采用深度融合算法构建多维火情关联矩阵，多维火情关联矩阵反映建筑群内各监测点之间的火情传播关系； 根据多维火情关联矩阵构建图结构神经网络，将建筑结构参数、消防设施分布及历史火灾蔓延轨迹输入图结构神经网络，基于多维火情关联矩阵的拓扑结构进行网络训练，生成建筑群火灾动态演化模型，建筑群火灾动态演化模型能够预测任意监测点之间的火情传播时序关系； 将火情特征向量输入训练完成的建筑群火灾动态演化模型，基于建筑群数字孪生平台计算得到火灾蔓延预测结果，根据火灾蔓延预测结果结合多维火情关联矩阵，生成建筑群火灾蔓延等级预警信息，并通过消防管理平台向各监测点周边区域发送差异化的预警指令，实现基于边缘计算的火灾智能预警； 根据多维火情关联矩阵构建监测点图结构网络，监测点图结构网络包括监测点节点集合及火情传播路径边集合，将多维火情关联矩阵转化为表征节点连接关系的邻接矩阵，将建筑结构参数、消防设施参数及历史火情参数组合生成节点特征矩阵，节点特征矩阵表征每个监测点的特征属性； 将邻接矩阵及节点特征矩阵输入图卷积层，在图卷积层中对邻接矩阵添加自连接得到增强邻接矩阵，基于增强邻接矩阵计算节点度矩阵，将节点度矩阵与节点特征矩阵进行归一化卷积运算得到节点空间特征，节点空间特征表征监测点之间的局部空间关联模式； 将节点空间特征按时序输入门控循环网络，门控循环网络的更新门单元基于上一时刻隐状态及当前节点空间特征计算特征更新权重，重置门单元基于上一时刻隐状态及当前节点空间特征计算特征重置权重，根据特征更新权重及特征重置权重生成当前时刻隐状态，当前时刻隐状态包含监测点的动态时序特征； 对当前时刻隐状态进行时空注意力增强，计算时间维度注意力权重对历史隐状态序列进行加权得到时间特征表示，计算空间维度注意力权重对节点空间特征进行加权得到空间特征表示，将时间特征表示与空间特征表示融合构建建筑群火灾动态演化模型。

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