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龙图腾网获悉中核大地生态科技有限公司申请的专利一种用于顺层岩质边坡植被修复评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510608132.0，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种用于顺层岩质边坡植被修复评估方法及系统是由崔家瑞;冀术峰;李春阳;黎伟;李彦漫;孙长亮;周玉县;高晓冬;于子龙;王俊杰;胡越凯设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于顺层岩质边坡植被修复评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生态修复评估技术领域，公开了一种用于顺层岩质边坡植被修复评估方法及系统，该方法包括：采集待评估边坡的植被信息确定修复评估值；采集预设时段内若干处的湿度数据建立为时间‑湿度数据链，并构建湿度数据集，构建代表数据链；与历史湿度数据集进行比对确定预测湿度数据；将预测湿度数据与湿度阈值进行比对，根据比对结果判断是否对修复评估值进行调整，当判定对修复评估值进行调整时，根据预测湿度数据确定边坡风险系数，根据边坡风险系数对修复评估值进行调整。本申请相比于传统静态评估方法，能够实时感知环境变化，提前预警边坡稳定性降低的风险，避免修复效果高估带来的隐患，提高了边坡管理的安全性与精准度。

本发明授权一种用于顺层岩质边坡植被修复评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于顺层岩质边坡植被修复评估方法，其特征在于，包括： 采集待评估边坡的植被信息，所述植被信息包括绿植面积以及平均根系深度，根据所述植被信息初步确定修复评估值； 基于湿度传感器采集所述待评估边坡预设时段内若干处的湿度数据，将每一所述湿度传感器的数据建立为时间-湿度数据链，将所有所述时间-湿度数据链构建为湿度数据集，基于高斯混合分布确定所述待评估边坡每一时刻的代表湿度数据并构建代表数据链； 将所述代表数据链与历史湿度数据集进行比对，根据比对结果确定预测湿度数据，所述历史湿度数据集包括若干历史代表数据链以及若干历史验证湿度数据，且每一所述历史代表数据链与一历史验证湿度数据相对应； 将所述预测湿度数据与湿度阈值进行比对，根据比对结果判断是否对所述修复评估值进行调整，当判定对所述修复评估值进行调整时，根据所述预测湿度数据确定边坡风险系数，根据所述边坡风险系数对所述修复评估值进行调整； 所述根据所述植被信息初步确定修复评估值时，包括： 其中，S表示修复评估值，As表示绿植面积，Az表示边坡总面积，ds表示平均根系深度，dz表示临界根植深度，τs表示实测根系抗剪强度，τz表示参考根系抗剪强度； 基于高斯混合分布确定所述待评估边坡每一时刻的代表湿度数据并构建代表数据链时，包括： 核密度函数表达式为： 其中，n表示同一时刻采集的湿度数据总个数，h表示平滑带宽，表示同一时刻采集的第i湿度数据，x表示要估计的某个频率点的值； 将核密度最高频率对应的湿度数据作为该时刻的代表数据； 将每一时刻代表数据组合构建为所述代表数据链； 将所述代表数据链与历史湿度数据集进行比对，根据比对结果确定预测湿度数据时，包括： 当所述历史湿度数据集中存在与所述代表数据链的相似度大于相似度阈值的数据时，将最大相似度对应的历史代表数据链的历史验证湿度数作为所述预测湿度数据； 当所述历史湿度数据集中所有历史代表数据链与所述代表数据链的相似度均小于或等于相似度阈值时，基于所述历史湿度数据集训练LSTM模型，根据所述LSTM模型确定所述预测湿度数据； 根据所述LSTM模型确定所述预测湿度数据时，包括： 将所述代表数据链中每一所述湿度数据按时间序列进行窗口划分作为输入数据，获得所述LSTM模型的输出结果，将所述输出结果作为所述预测湿度数据； 根据比对结果判断是否对所述修复评估值进行调整时，包括： 将所述预测湿度数据与湿度阈值进行比对，当所述预测湿度数据大于所述湿度阈值时，判定对所述修复评估值进行调整；当所述预测湿度数据小于或等于所述湿度阈值时，判定不对所述修复评估值进行调整。

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