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龙图腾网获悉湖南科技大学申请的专利一种基于频率自适应调节的数据采集方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120104433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510600637.2，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种基于频率自适应调节的数据采集方法及系统是由文吉刚;周子好;谢鲲;陈宇翔;梁伟;王进设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频率自适应调节的数据采集方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于频率自适应调节的数据采集方法及系统，涉及数据采集领域，该方法包括：获取监控指标采集值集；提取监控指标采集值集分别在各类滑动窗口下的局部时序数据，并计算多尺度差异熵值；从监控指标采集值集中提取最邻近于当前时间的采集时刻对应的实时多维监控指标矩阵，并计算实时多维监控指标矩阵与历史多维监控指标均值矩阵之间的马氏距离；根据第一采集频率、马氏距离和多尺度差异熵值构建强化学习模型的输入状态，以通过强化学习的方式确定目标动作；根据第一采集频率和目标动作所指示的采集频率调整信息，确定第二采集频率。由此，融合多尺度时序特征与实时偏差计算，并利用强化学习模型实现采样频率的智能自适应调节。

本发明授权一种基于频率自适应调节的数据采集方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于频率自适应调节的数据采集方法，包括： 获取监控指标采集值集，所述监控指标采集值集包含基于第一采集频率而得到的多个采集时刻和相应的多维监控指标采集值； 提取所述监控指标采集值集分别在各类滑动窗口下的局部时序数据，并计算各个所述局部时序数据所分别对应的尺度差异熵值，通过融合以生成多尺度差异熵值；每类所述滑动窗口分别具有相应的时间尺度； 从所述监控指标采集值集中提取最邻近于当前时间的采集时刻对应的实时多维监控指标矩阵，并计算所述实时多维监控指标矩阵与历史多维监控指标均值矩阵之间的马氏距离；所述历史多维监控指标均值矩阵表示在预设历史时间段内各个采集时刻的多维监控指标矩阵的均值； 将所述第一采集频率、所述马氏距离和所述多尺度差异熵值组合为状态向量，输入至强化学习模型；所述强化学习模型的动作空间包含三类离散动作：用于指示频率提升幅度的提升采样频率动作、用于指示频率降低幅度的降低采样频率动作和用于指示采集频率维持不变的维持采样频率动作；通过所述强化学习模型基于所述状态向量选择最优动作作为目标动作； 根据所述第一采集频率和所述目标动作所指示的采集频率调整信息，确定第二采集频率。

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