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龙图腾网获悉富盛科技股份有限公司申请的专利车辆行驶智能控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120148276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510601658.6，技术领域涉及：G08G1/0967；该发明授权车辆行驶智能控制方法及装置是由杨冬;徐建设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆行驶智能控制方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种车辆行驶智能控制方法及装置，通过边缘盒子、智能摄像头和环境检测设备实现多维数据采集。基于车辆行驶轨迹动态划分区域联动网络，在边缘端训练交通流预测和风险评估模型。云平台整合多个分析识别单元的数据，根据道路通行策略和风险评估值触发区域联动机制，生成包含实时路况、建议绕行路线和安全车速的精准预警信息。该方法有效解决了传统技术在场景感知、数据协同和预警决策等方面的不足，显著提升了辅助驾驶系统的智能化水平和服务质量。

本发明授权车辆行驶智能控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种车辆行驶智能控制方法，其特征在于，所述方法包括： 在道路沿线设置分析识别单元，所述分析识别单元包括边缘盒子、智能摄像头及环境检测设备，所述边缘盒子与云平台建立通信连接并注册，所述智能摄像头包括车牌抓拍摄像头和广角摄像头，所述环境检测设备采集路况环境参数；在车辆端部署车载模块，所述车载模块通过物联网通信模块与所述云平台建立连接并注册，所述车载模块调用车机接口获取车辆行驶轨迹，基于所述行驶轨迹将多个所述分析识别单元划分为区域联动网络； 所述车牌抓拍摄像头获取车辆的车牌号、车牌颜色及车型信息，所述广角摄像头获取道路实时画面，所述环境检测设备获取道路能见度和路面状态参数，所述边缘盒子基于所述道路实时画面提取车辆行驶特征，所述边缘盒子基于所述车辆行驶特征训练交通流预测模型和风险评估模型，并将每个所述分析识别单元采集的所述车辆行驶特征、交通流预测结果、风险评估值和环境参数发送至所述云平台； 所述云平台接收多个所述分析识别单元上传的数据包，从所述数据包中提取所述风险评估值、车流量、车速指标参数，将所述指标参数与道路通行策略中的阈值进行比对，所述道路通行策略包括车流量密度阈值、平均车速阈值、单位里程事故风险阈值，当任一所述分析识别单元的所述指标参数超过对应阈值时触发区域联动判断，所述云平台根据触发联动的所述分析识别单元位置确定波及范围；所述云平台从所述区域联动网络中选择位于所述波及范围内的所述分析识别单元作为联动对象，生成包含联动对象标识码的联动会话，基于所述联动会话创建数据共享通道，向所述联动对象下发包含共享通道配置信息的联动指令，接收所述联动对象通过所述数据共享通道返回的确认响应，完成所述联动对象间的通信链路建立，接收所述联动对象上传的所述交通流预测结果，所述云平台基于所述交通流预测结果生成包含实时路况、建议绕行路线和安全车速的预警信息，发送至对应车牌号的所述车载模块进行播报。

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