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龙图腾网获悉保定平恩康汽车技术有限公司申请的专利基于日志分析的高频文件读取监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510585010.4，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权基于日志分析的高频文件读取监控系统是由赵竞发;翟贺鹏;刘通;邵佳慧;杜天乐设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于日志分析的高频文件读取监控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及日志分析及信息安全领域领域，尤其涉及一种基于日志分析的高频文件读取监控系统，该方法包括：通过日志采集与辅助库评分构建访问风险上下文并进行行为特征提取与归一化处理，得到结构化文件读取行为实例；通过引入静态风险评分与指数型调整因子，进行上下文感知距离优化处理，得到静态风险优化因子；通过构建动态模式风险评分与指数放大因子，进行特征向量行为模式分析，得到动态风险优化因子；通过融合静态与动态风险优化因子，进行最终优化距离计算处理，得到全面风险加权后的行为实例相似度并应用于基于优化距离的K‑Means聚类算法进行行为模式识别与异常分析，从而提升面向大规模系统中高频访问行为的安全监测能力。

本发明授权基于日志分析的高频文件读取监控系统在权利要求书中公布了：1.基于日志分析的高频文件读取监控系统，其特征在于，所述高频文件读取监控系统包括如下步骤： 步骤S1：通过日志采集与辅助库评分构建访问风险上下文并进行行为特征提取与归一化处理，得到结构化文件读取行为实例； 步骤S2：通过引入静态风险评分与指数型调整因子，进行上下文感知距离优化处理，得到静态风险优化因子，具体包括： 通过文件敏感度评分与访问者可信度评分对结构化文件读取行为实例进行静态风险评估，得到第一静态风险评估因子； 通过对结构化文件读取行为实例之间进行相对风险评估，得到静态风险优化因子； 通过对结构化文件读取行为实例之间进行相对风险评估，得到静态风险优化因子，具体包括： 获取任意两个结构化文件读取行为实例，将所述任意两个结构化文件读取行为实例对应的第一静态风险评估因子中较大的第一静态风险评估因子作为所述两个结构化文件读取行为实例的静态风险评估；将所述静态风险评估进行以自然常数e为底数的指数函数映射的映射结果作为静态风险优化因子； 步骤S3：通过构建动态模式风险评分与指数放大因子，进行特征向量行为模式分析，得到动态风险优化因子；根据所述通过构建动态模式风险评分与指数放大因子，进行特征向量行为模式分析，得到动态风险优化因子，具体包括： 通过基于归一化特征向量的访问来源分散性与行为不稳定性评估，对结构化文件读取行为实例进行动态模式风险分析，得到第一动态模式风险评估因子； 通过对结构化文件读取行为实例之间进行动态风险对比评估，得到动态风险优化因子； 步骤S4：通过融合静态与动态风险优化因子，进行最终优化距离计算处理，得到全面风险加权后的行为实例相似度； 步骤S5：通过应用基于优化距离的K-Means聚类算法进行行为模式识别与异常分析，得到高频文件读取的风险告警信息。

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