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龙图腾网获悉中铁电气化局集团有限公司申请的专利一种数据搜索增强重排方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510552027.X，技术领域涉及：G06F16/338；该发明授权一种数据搜索增强重排方法、系统及设备是由林云志;杨柳;裴宁;张浩宇;罗金;司丙楠设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据搜索增强重排方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明属于数据搜索增强领域，具体涉及了一种数据搜索增强重排方法、系统及设备，旨在解决现有RAG技术因局部匹配、单一表征和噪声干扰导致准确率低的问题。本发明包括：构建关键词库；将专业知识及文档分割为多个文本块，生成第一高维特征向量；对每个文本块语义分割，提取各语义单元的第二高维特征向量；提取查询信息的关键词、各改写查询的高维特征向量；筛选与查询信息的关键词匹配的多个文本块；将查询信息的关键词对应的高维特征向量与第一高维特征向量进行匹配，并基于转移概率距离进行二次筛选；计算改写查询对应的高维特征向量与二次筛选后的第二高维特征向量的球散度距离，并进行重排。本发明结合多种语义特征，提升了搜索准确率。

本发明授权一种数据搜索增强重排方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种数据搜索增强重排方法，其特征在于，该方法包括： 收集已有领域的专业知识及文档并提取关键词，构建领域对应的关键词库； 将所述专业知识及文档按固定长度分割为多个文本块，对每个文本块，基于关键词库分别提取关键词，并通过文本表征模型生成第一高维特征向量； 对每个文本块进行语义分割，生成多个语义单元，并通过文本表征模型提取各语义单元的高维特征向量，得到第二高维特征向量； 基于所述关键词库提取输入的查询信息的关键词，提取所述查询信息的关键词对应的高维特征向量；获取所述查询信息多种语义等效的改写查询，提取各改写查询对应的高维特征向量； 筛选与查询信息的关键词匹配的多个文本块，作为候选文本块； 将所述查询信息的关键词对应的高维特征向量与所述第一高维特征向量进行匹配，并基于转移概率距离对候选文本块进行二次筛选； 计算改写查询对应的高维特征向量与二次筛选后的第二高维特征向量的球散度距离，基于所述球散度距离对二次筛选后的文本块进行重排； 所述球散度距离，其方法为： 将每个改写查询的高维特征向量集合记为，二次筛选后的第二高维特征向量集合记为；其中，为特征向量的数量，m为的索引； 计算和中，任意两个特征向量之间的欧氏距离；其中，，； 基于所述欧氏距离计算每组特征向量的球散度距离； 基于所述欧氏距离计算每组特征向量的球散度距离，其方法为： ； 其中，表示改写查询的高维特征向量间的组内距离，为二次筛选后的第二高维特征向量间的组内距离，为循环索引变量，用于遍历集合中的元素，取值范围为，为中的第个特征向量。

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