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龙图腾网获悉北信纵横信息技术有限公司申请的专利一种基站包裹式太阳能面板故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120222963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510520219.2，技术领域涉及：H02S50/10；该发明授权一种基站包裹式太阳能面板故障检测方法是由陈兴宇;赵宁宁;曾云峰;卢桂玲;高爱军设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基站包裹式太阳能面板故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基站包裹式太阳能面板故障检测方法，涉及故障检测技术领域，本发明，获取太阳能面板的功率数据及环境参数，采用高频采样和滑动窗口滤波处理，通过时间序列建模，结合自回归和移动平均特性，识别短时功率波动特征，并计算功率变化率，检测异常功率波动；功率异常筛选阶段，基于时间序列分析与历史功率数据进行对比，同时引入光照功率映射模型，以回归分析建立光照与功率之间的映射关系，剔除因短时光照变化导致的误判，故障识别阶段，结合红外热成像分析太阳能面板的温度分布，计算温度均值及方差，判断是否存在局部过热现象，并通过光照数据与热成像数据的交叉比对，判断功率下降是由短时遮挡还是面板损坏所引起。

本发明授权一种基站包裹式太阳能面板故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基站包裹式太阳能面板故障检测方法，其特征在于：包括， 步骤S1，采集太阳能面板的功率数据，包括输出功率、电流、电压，以及环境数据，形成监测数据集； 步骤S2，对步骤S1采集的功率数据进行高频采样，构建时间序列模型并识别短时功率波动特征； 步骤S3，基于步骤S2处理后的功率变化趋势与历史功率数据和光照模型进行对比，判断功率下降是否符合短时遮挡特征，并筛选异常情况； 步骤S4，根据步骤S3筛选出的异常情况进行故障识别，结合红外热成像，分析太阳能面板的热分布，区分功率下降是由面板故障还是由光照遮挡引起； 步骤S5，基于步骤S4的故障识别信息，生成对应维护指令，或通知维护人员执行维护操作； 步骤S2中，对功率变化趋势进行分析识别短时功率波动特征，步骤为： 计算短时功率变化率，计算公式为： ΔPt＝P′t-P′t-1， 设定波动阈值ΘP，识别异常波动： 若|ΔPt|ΘP，则判定为短时功率波动， 其中，ΔPt表示时间t处功率变化率， ΘP表示短时功率波动判定阈值； 步骤S3包括： 将时间序列趋势P't与历史功率数据PH进行对比： Dt＝P′t-PH， 其中，Dt表示时间t处的功率下降量，PH表示对应时间段的历史平均功率值， 若满足： |Dt|ΘD，则判定功率下降异常，其中， ΘD表示功率下降判定阈值； 结合光照模型进行分析： 设光照强度数据集为：I＝{I1,I2,…,IL}， 其中，I表示光照强度数据集，Il表示第l个时间点的光照强度，L表示光照强度数据的总采样点数， 采用光照功率映射模型FI计算光照影响，公式为： PH＝FI， 其中FI采用多项式回归模型表示，表示为： FI＝c0+c1I+c2I2+…+ckIK， 其中，ck为回归系数，K为多项式阶数， 计算光照调整后的功率偏差，计算公式为： D′t＝P′t-FIt， 若|D't|ΘD，则标记为异常情况。

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