买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于集体行为建模的多尺度因果发现方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120015115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510486673.0，技术领域涉及：G16B20/30；该发明授权一种基于集体行为建模的多尺度因果发现方法及系统是由王峻;罗汉文;余国先;李真设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于集体行为建模的多尺度因果发现方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于集体行为建模的多尺度因果发现方法及系统，涉及因果发现技术领域，包括：获取单细胞RNA测序数据，单细胞RNA测序数据为若干个细胞的基因表达矩阵；将单细胞RNA测序数据输入到多尺度因果模型中进行推理，得到多尺度因果图，所述多尺度因果图用于描述基因与基因、基因与基因程序之间的多尺度因果关系；其中，所述多尺度因果模型，将单个基因作为个体变量，通过集体行为建模，聚合为表征基因程序的集体变量，并采用多尺度协同学习策略，协同学习个体与个体、个体与集体之间的多尺度因果关系。本发明创新性地构建了集体行为建模框架，能够有效识别驱动状态变化的关键集体行为，提高了因果发现的准确性、合理性和鲁棒性。

本发明授权一种基于集体行为建模的多尺度因果发现方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于集体行为建模的多尺度因果发现方法，其特征在于，包括： 获取单细胞RNA测序数据，所述单细胞RNA测序数据为若干个细胞的基因表达矩阵； 将预处理后的单细胞RNA测序数据，输入到多尺度因果模型中进行推理，得到多尺度因果图，所述多尺度因果图用于描述基因与基因、基因与基因程序之间的多尺度因果关系； 其中，所述多尺度因果模型，将单个基因作为个体变量，通过集体行为建模，聚合为表征基因程序的集体变量，并采用多尺度协同学习策略，协同学习个体与个体、个体与集体之间的多尺度因果关系； 所述多尺度因果模型，包括集体行为建模模块，该模块利用基于注意力机制的深度学习模型，聚合个体变量得到集体变量，并动态计算个体变量对集体变量的权重矩阵，具体为： 个体增强表示：令为第个体变量，构建多层前馈神经网络，将其映射至集体变量所在的潜在语义空间，用于后续预测集体表征，以支持多尺度因果发现，多层前馈神经网络用公式表示为： 其中，为个体变量映射至集体变量所在语义空间的潜在表示,为个体变量数量，为潜在集体变量数量，为针对构建的多层前馈神经网络参数； 基于注意力机制的集体表征：令表示所有个体变量的潜在表示矩阵，利用注意力机制进一步对潜在表示加权，预测可靠的集体表征以进一步的研究集体行为，令个体变量对集体变量的权重矩阵，计算集体表征的过程，用公式表示为： 其中,为计算得到的集体变量，为注意力机制中的键向量和值向量，为注意力机制中对应的线性变换矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区舜华路1500号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。