北京中科金财科技股份有限公司杨京雨获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中科金财科技股份有限公司申请的专利一种基于自适应映射与感知调整的OCR识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120340050B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510489692.9，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种基于自适应映射与感知调整的OCR识别方法是由杨京雨;朱烨东设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于自适应映射与感知调整的OCR识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种基于自适应映射与感知调整的OCR识别方法，本发明通过神经网络提取OCR图像的原始特征图，接着，通过比较原始特征图与形态学模型，计算偏差以调整卷积核的偏移量，从而精确地定位特征点，在识别文本区域时，计算每个区域的文本密度和字符间的平均间距，据此动态确定感受野的大小和形状，通过这种自适应的卷积过程生成目标特征图，最后，结合目标特征图以及文本密度和间距信息，对神经网络模型进行针对性训练，以获得优化的OCR识别模型。本发明通过对文本特征进行深入分析，显著提高了OCR技术在处理多样化和复杂文档时的识别精度和适应性。
本发明授权一种基于自适应映射与感知调整的OCR识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应映射与感知调整的OCR识别方法，其特征在于，包括： 步骤S1，获取待处理的OCR图像，使用神经网络模型提取所述OCR图像的特征以得到原始特征图，还获取历史OCR图像作为历史数据； 步骤S2，根据所述原始特征图和预定义的形态学模型计算两者之间的偏差，以调整卷积核的偏移量，根据所述偏移量调整特征点位置； 步骤S3，获取所述OCR图像的文本区域，根据每个所述文本区域计算文本密度和字符间的平均间距； 步骤S4，根据所述文本密度计算感受野大小，根据所述平均间距调整所述感受野形状； 步骤S5，根据所述感受野大小和所述感受野形状对所述原始特征图进行卷积以得到目标特征图； 步骤S6，根据所述目标特征图、所述文本密度和所述平均间距对所述神经网络模型进行训练以得到目标OCR识别模型。
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