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龙图腾网获悉北京金河水务建设集团有限公司申请的专利基于大数据分析的船闸航道的水流状态分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510479408.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于大数据分析的船闸航道的水流状态分析方法是由王梓任;郭勇;张春祥;许金鹏;隗强;邢渊;邓明祥;陈乐;杜柏;李冰设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的船闸航道的水流状态分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水流数据分析技术领域，尤其涉及基于大数据分析的船闸航道的水流状态分析方法，包括：构建水流状态模型，之后根据采集时间将历史水文数据分为多个数据组，并对数据组进行合并与分析，确定关键影响参数，基于关键影响参数确定单项数集，通过对单项数集中外部环境的特征分析，得到数据情景，并建立每个数据情景中关键影响参数的权值变化函数，最后通过实时采集船闸航道的水文数据以及环境数据，并与数据情景进行信息匹配，在对应的权值变化函数中计算关键影响参数的实时权值系数，使系统能够根据实时环境变化动态调整水流状态模型，增强了系统对复杂多变的船闸航道水流环境的适应性和灵活性。

本发明授权基于大数据分析的船闸航道的水流状态分析方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的船闸航道的水流状态分析方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤： 步骤一：采集选定船闸航道的历史水文数据，并基于循环神经网络模型，获取水流状态模型； 步骤二：基于采集时间，将历史水文数据分为多个数据组，利用差分计算方法确定每个数据组的关键影响参数； 其中，关键影响参数的确定方法包括： 获取选定船闸航道的船只运行状态，按照时间关系，将船只运行状态与数据组进行对应，其中，船只运行状态指航船的过闸速度； 按照时间顺序，将船只运行状态按照差分数据的计算方法进行处理，得到差分状态； 同时获取差分数据以及差分状态，按照数据组将同一数据组的差分数据与差分状态进行一一对应，将差分数据中的每个数据依次与差分状态进行相关分析，得到数据相关值，之后在同一个数据组中，取数据相关值的最大值作为本数据组的关键影响参数； 基于关键影响参数，将数据组进行数据合并，得到单项数集，之后获取单项数集中的外部环境，并对外部环境进行特征分析，得到单项数集的数据情景； 步骤三：计算单项数集中关键影响参数的节点权值，基于节点权值以及单项数集中的数据，建立多元线性回归模型，得到每个数据情景中关键影响参数的权值变化函数； 步骤四：实时采集船闸航道的水文数据以及环境数据，将环境数据与数据情景进行信息匹配，并在对应的权值变化函数中进行计算，确定对应关键影响参数的实时权值系数； 关键影响参数的节点权值的计算方法包括： SS1：任意选择一个数据情景，并标记为目标分析环境，获取目标分析环境对应的单项数集，先利用公式将单项数集中的数据进行归一化处理，其中，b表示单项数集中不同类型的参数，b分别代表流速、流向、流量以及水位，j表示参数b中的具体数值，表示参数b中的最小值，表示参数b中的最大值； SS2：当归一化处理完成之后，按照数据组，对每个数据组中的参数b进行均值和标准差进行计算，得到参数均值Pb和参数标准差Bb； SS3：利用公式计算每个数据组中参数b的变异系数CVb，同时获取关键影响参数的变异系数CVg，其中，g∈b，再次利用公式计算得到关键影响参数的节点权值Qm，其中，r表示参数b的总标签值，节点权值Qm中的m表示不同的数据组； 步骤五：将关键参数的实时权值系数以及实时采集的水文数据同时输入水流状态模型中，并进行数据分析，进而得到船闸航道的水流状态。

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