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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种视频超分辨率重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510479631.4，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种视频超分辨率重建方法及系统是由段立娟;左文迪;顾锞设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频超分辨率重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种视频超分辨率重建方法及系统，涉及视频复原处理技术领域，该方法包括采集待重建的视频帧序列和参考帧序列；提取参考帧与目标帧间的稠密光流场；根据稠密光流场将目标帧向参考帧进行几何对齐，得到运动一致性特征；通过参数化残差缩放模块对视频帧序列进行特征提取；将提取到的特征输入双向传播模块中分别处理前向和后向图像序列，提取出时序正向特征和时序逆向特征后进行融合，得到细节特征；将运动一致性特征和细节特征自适应融合，将融合后的特征送入到重建网络中得到深层视觉特征；根据深层视觉特征实现像素级自适应重建，得到超分辨率视频序列；该方法在保持特征空间一致性的同时，显著提升了复杂运动场景下的特征匹配精度。

本发明授权一种视频超分辨率重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种视频超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集待重建视频帧序列中的目标帧图像和中心帧图像； 通过参数冻结的光流预测模型提取目标帧图像与中心帧图像之间的稠密光流场，根据稠密光流场将目标帧图像向中心帧图像进行几何对齐，对对齐后的帧序列进行浅层特征编码，得到运动一致性特征； 通过参数化残差缩放模块自适应调整特征融合比例对视频帧序列的浅层视觉特征进行提取；将提取到的浅层视觉特征输入以时空Transformer为基本单元的双向传播模块中，得到时序正向特征和时序逆向特征；其中，在所述时空Transformer的时空注意力机制中引入3D位置编码；通过多尺度特征金字塔将时序正向特征和时序逆向特征进行融合，得到细节特征； 将运动一致性特征和细节特征进行融合；对融合后的特征进行层级特征提取，得到深层视觉特征；根据深层视觉特征进行像素级重建，生成最终的超分辨率视频序列；所述根据深层视觉特征进行像素级重建，生成最终的超分辨率视频序列；具体包括以下步骤：基于动态卷积核生成深层视觉特征的内容感知权重；构建归一化坐标网络，对每个位置通过叠加预定义核偏移量生成扩展采样坐标；将扩展采样坐标展开，得到连续张量；所述连续张量表示每个输出位置能够采样的邻域坐标；根据连续张量，将深层视觉特征通过双线性插值算法获得邻域采样特征；并对邻域采样特征进行重排形成特征立方体；将内容感知权重插值对齐至目标分辨率后，与特征立方体进行爱因斯坦求和计算，完成邻域像素融合；将完成邻域像素融合后的特征与视频序列的中心帧图像进行残差计算，得到重建后的超分辨率视频。

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