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龙图腾网获悉成都秦川物联网科技股份有限公司申请的专利一种智慧燃气管道分输控制方法、物联网系统和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120176020B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510473159.3，技术领域涉及：F17D1/04；该发明授权一种智慧燃气管道分输控制方法、物联网系统和介质是由邵泽华;周莙焱;何雷;王军设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧燃气管道分输控制方法、物联网系统和介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种智慧燃气管道分输控制方法、物联网系统和介质，该方法包括：获取目标管道的终端用户的历史使用数据；基于历史使用数据，确定分输需求序列；基于分输需求序列生成燃气分输指令，以调整目标管道中的分输控制装置的分输控制参数；获取历史监测数据、燃气供气源的初始供气参数；基于历史监测数据，确定用气高峰期；响应于输气时间点处于用气高峰期：基于分输需求序列、初始供气参数，确定目标管道的调峰参数；基于调峰参数生成调峰分输指令，以控制目标管道中的分输控制装置按照调峰参数进行分输调峰操作。实现对燃气管道分输控制的智能管控，提高燃气供应的稳定性和效率。

本发明授权一种智慧燃气管道分输控制方法、物联网系统和介质在权利要求书中公布了：1.一种智慧燃气管道分输控制方法，其特征在于，由智慧燃气燃气公司管理平台执行，包括： 获取目标管道的终端用户的历史使用数据，所述目标管道包括主干管道和分输管道； 获取所述终端用户的终端用户特征； 基于历史使用数据、历史监测数据、管道设备数据、终端用户特征以及气象数据，构建燃气需求图谱，所述历史监测数据包括燃气流量、燃气流速和管道压力，所述终端用户特征包括用户类型、历史投诉信息、用气规模； 基于所述燃气需求图谱，通过需求确定模型，确定分输需求序列，所述需求确定模型为图神经网络模型； 所述燃气需求图谱的用户节点的节点特征包括燃气稳定度需求，所述燃气稳定度需求表征所述终端用户对于燃气输送稳定性的需求，所述燃气稳定度需求基于终端用户特征和使用设备参数确定； 所述需求确定模型的训练过程包括初始训练阶段和强化训练阶段；所述初始训练阶段的训练样本数据集基于云平台上的通用数据获取；所述强化训练阶段的训练样本数据集由所述目标管道实际采集的历史数据生成，并且一个时间段对应的训练样本的占比不少于预设阈值，所述云平台上的通用数据包括同一城市多个地区的管道的相应数据及其他城市的管道的相应数据； 基于所述分输需求序列生成燃气分输指令，以调整所述目标管道中的分输控制装置的分输控制参数；以及 获取历史监测数据和燃气供气源的初始供气参数； 基于所述历史监测数据，确定用气高峰期； 响应于输气时间点处于所述用气高峰期： 基于所述分输需求序列和所述初始供气参数，确定所述目标管道的调峰参数，所述调峰参数包括目标调用参数； 基于所述调峰参数生成调峰分输指令，以控制所述目标管道中的所述分输控制装置按照所述调峰参数进行分输调峰操作，所述调峰分输指令包括燃气调用指令，其中： 基于所述燃气稳定度需求和用户重要程度，确定分输优先级；基于所述分输优先级、所述目标调用参数和所述初始供气参数，确定分输管道的调峰分输参数，具体包括： 基于所述目标调用参数、所述分输需求序列和所述初始供气参数，确定候选分输参数，所述候选分输参数是指待确定为所述调峰分输参数的数据； 基于候选分输参数、终端用户特征和管线特征图谱，通过调峰评估模型，确定所述候选分输参数的评估分数；所述调峰评估模型为卷积神经网络模型；所述调峰评估模型的训练过程包括初始训练阶段和强化训练阶段，所述初始训练阶段是指还未接入所述目标管道的相应数据作为训练数据时的预训练阶段，所述强化训练阶段是指具体基于所述目标管道的相应数据作为训练数据，进行个性化定制训练的阶段；所述调峰评估模型的标签为所述评估分数，所述标签通过燃气使用体验、用户投诉率以及生产效率确定； 基于所述评估分数，确定所述分输管道的调峰分输参数； 基于所述目标调用参数，生成所述燃气调用指令，以控制备用燃气气源按照所述目标调用参数供气。

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