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龙图腾网获悉成都联帮医疗科技股份有限公司申请的专利一种大型离心风机的低能耗控制方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119983501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510466754.4，技术领域涉及：F24F11/77；该发明授权一种大型离心风机的低能耗控制方法、设备及存储介质是由谢邦庆设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大型离心风机的低能耗控制方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大型离心风机的低能耗控制方法、设备及存储介质，涉及环境控制与能源管理技术领域。本发明通过多传感器融合技术实时监测洁净室内的环境参数，并利用支持向量机算法建立风量预测模型，精准确定目标风量范围，控制空调系统调节风量，满足医疗操作的洁净度要求，使风机灵活适应环境变化，解决传统风机无法根据实时环境调整风量的问题，在调速过程中，实时监测能耗和噪声，当超标时，通过模糊控制算法调整转速至最低满足要求的值，并优化智能算法参数，提高控制精度和响应速度，减少能源浪费，解决传统风机能耗高、效率低的问题。

本发明授权一种大型离心风机的低能耗控制方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大型离心风机的低能耗控制方法，其特征在于：包括如下步骤： 获取洁净室内的环境参数数据，包括温度、湿度、压力和洁净度，通过多传感器融合技术实时采集并传输至数据处理模块，再根据预设的洁净度阈值和医疗操作的风量需求，结合环境参数数据，确定当前工况下的目标风量范围；用于控制空调系统调节风量； 所述控制空调系统调节风量，具体包括： 获取预设的洁净度阈值和医疗操作的风量需求，获取当前环境的参数数据； 根据洁净度阈值、风量需求和环境参数数据，建立风量预测模型，采用支持向量机算法对风量预测模型进行训练，得到训练后的风量预测模型； 将当前环境参数数据输入到训练后的风量预测模型中，预测得到当前工况下的目标风量，判断预测得到的目标风量是否在医疗操作的风量需求范围内，当是则确定为最终的目标风量，当不是则调整风量预测模型并重新预测； 将确定的目标风量范围输出，用于控制空调系统调节风量； 通过智能算法分析环境参数的变化趋势，预测未来一段时间内的风量需求，预先调整风机转速以匹配预测需求； 在调速过程中，实时监测能耗和噪声数据，当能耗超过预设阈值或噪声超出允许范围，则调整转速至满足洁净度要求的最低值；再根据历史数据和实时监测结果，优化智能算法的参数设置； 通过多传感器融合技术持续监测洁净室的环境参数和风机运行状态，当检测到异常波动，则触发报警并自动调整风机转速，再定期对调速系统进行稳定性测试，确定在不同工况下风机转速的调节精度和响应时间满足预设要求； 其中包括：根据获取的环境参数以及风机的转速、电流运行状态数据进行预处理和特征提取； 将提取的特征向量输入到预先训练好的支持向量机模型中，判断当前洁净室环境参数和风机运行状态是否处于正常范围内，当检测到异常波动，则触发报警； 根据环境参数异常波动的程度和风机运行状态的偏离情况，再通过模糊控制算法计算风机转速的调整量，并将调整指令下发给变频器，进行风机转速的自动调节； 在风机转速调整完成后，通过卡尔曼滤波算法对调速系统的反馈数据进行滤波处理，判断调速系统是否稳定，当稳定性不满足预设要求，则继续进行转速微调，直至达到稳定状态； 再定期对调速系统进行稳定性测试，通过在不同工况下设置风机转速的阶跃变化，采集调速系统的响应数据，计算调速精度和响应时间指标，判断是否满足预设性能要求； 当稳定性测试结果不合格，则通过增量学习算法对模糊控制器的规则库和隶属度函数进行在线优化； 将优化后的模糊控制器参数写入到风机控制器的非易失性存储器中，进行调速算法的存储。

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