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龙图腾网获悉河北大学申请的专利基于大语言模型和智能语音的口语问答评测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510459914.2，技术领域涉及：G10L25/60；该发明授权基于大语言模型和智能语音的口语问答评测方法及系统是由边光华;侯晓舟设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型和智能语音的口语问答评测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型和智能语音的口语问答评测方法及系统，融合了多种口语作答模式，将口语作答模式划分为三种模式分别为：标准作答模式、调取作答模式和自由作答模式，根据口语评测者输入的口语内容确定进入对应的模式，能够灵活调用不同的作答模式，更快地输出对应的作答语音内容。本发明能够对整个对话过程进行监控，引导口语评测者说出对应的口语对话内容，从而提高口语评测者的口语水平。本发明能够准确地分析出口语评测者的口语水平等级，使得整个对话符合口语评测者的口语水平等级，有利于提高口语评测者的口语水平。

本发明授权基于大语言模型和智能语音的口语问答评测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型和智能语音的口语问答评测方法，特征是，包括： S1、口语评测者输入目标口语对话场景及所扮场景角色，调用目标口语对话场景对应的场景大语言模型作为目标，每个口语对话场景均对应一个场景大语言模型； S2、对口语评测者当前输入的模拟口语语音信号转换为数字格式的，并生成原始口语语音文件，语音识别生成原始文本文件； S3、判断当前原始文本文件是否是固定式问答句，若是入S4，否则入S5； S4、确定虚拟机器人作答模式为标准作答模式，从标准作答库中匹配出与当前原始文本文件对应的标准作答文本，并生成标准作答语音文件由虚拟机器人语音输出，入S8； S5、判断当前原始文本文件是否是初次非固定式问答句，若是入S6，否则入S7； S6、基于当前原始文本文件分析出口语评测者的口语水平等级，入S7； S7、基于原始文本文件确定作答模式，在作答模式为标准作答模式时，从标准作答库中匹配出与当前原始文本文件对应的口语水平等级的标准作答文本，并生成标准作答语音文件语音输出，入S8，在作答模式为调取作答模式时，调用目标场景大语言模型调取系统可获得实时作答内容并生成对应口语水平等级的调取作答文本，并生成调取作答语音文件语音输出，入S8，在作答模式为自由作答模式时，调用目标场景大语言模型针对当前原始文本文件分析是否偏离目标口语对话场景，若未偏离则生成对应口语水平等级的自由作答文本，并利用语音合成技术生成自由作答语音文件由虚拟机器人语音输出，若偏离则生成对应口语水平等级的自由作答文本和场景偏离提示文本，并利用语音合成技术生成自由作答语音文件和场景偏离提示语音文件由虚拟机器人语音输出，入S8； S8、调用目标场景大语言模型对当前所有口语问答进行监控，分析口语问答是否结束，若否入S9，若是入S10； S9、监控到口语评测者下一个完整作答则入S2，或，在第一设定时间内监控到口语评测者未有任何口语输入，则目标场景大语言模型基于之前的口语问答给出作答提示直至口语评测者完整作答，入S2，或，在第二设定时间内监控到口语评测者有口语输入但不构成一个完整句，则目标场景大语言模型基于之前的口语问答给出作答提示直至口语评测者完整作答，入S2，第二设定时间大于第一设定时间； S10、对此次口语问答评测输出口语评测者的口语评测分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北大学，其通讯地址为：071028 河北省保定市莲池区五四东路180号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。