中南大学;湖南省第三测绘院杨学习获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学;湖南省第三测绘院申请的专利一种地理空间信息样本生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938806B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510421483.0，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权一种地理空间信息样本生成方法、装置、设备及介质是由杨学习;王宪彬;胡鑫;段佳;汤仲安;谢顾然;江一凡;邓敏设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种地理空间信息样本生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种地理空间信息样本生成方法、装置、设备及介质，利用空间关系计算从地图服务数据中提取结构化地理空间三元组，避免了人工标注的高成本与低效问题；对获取的与研究区域对应的地理空间信息文本集进行分析，得到空间关系文本描述形式，将地理空间信息结构化三元组和编码后的空间关系文本描述输入大语言模型基于prompt模板进行扩充，避免了数据增强可能带来的语义偏差，克服了规则模板在处理多样化语料时的局限性，提升了地理空间信息数据生成的多样性。
本发明授权一种地理空间信息样本生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种地理空间信息样本生成方法，其特征在于，包括： 步骤1，获取研究区域的地图服务数据，并基于所述地图服务数据确定所述研究区域内的地理要素； 步骤2，基于所述地图服务数据对所述地理要素间的空间关系进行计算，得到地理空间信息结构化三元组； 步骤3，对获取的与所述研究区域对应的地理空间信息文本集进行分析，形成文本描述结构，并对所述文本描述结构进行聚类，得到多个聚类结果； 步骤4，结合所述地理空间信息文本集的结构特征在多个聚类结果中识别出所述文本描述结构的共同特征，并基于所述共同特征对每个聚类结果进行分析，得到空间关系文本描述形式； 步骤5，对所述空间关系文本描述形式进行编码，并将所述地理空间信息结构化三元组和编码后的空间关系文本描述输入大语言模型，所述大语言模型基于prompt模板和所述编码后的空间关系文本描述对所述地理空间信息结构化三元组进行扩充，生成自然语言文本； 步骤6，将所述自然语言文本与所述地理空间信息结构化三元组进行合并，得到地理空间信息样本。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学;湖南省第三测绘院，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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