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龙图腾网获悉中国地质科学院矿产资源研究所申请的专利基于地学大数据模糊特征分析的找矿预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510426198.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于地学大数据模糊特征分析的找矿预测方法及装置是由娄德波;李宝龙设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于地学大数据模糊特征分析的找矿预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于地学大数据模糊特征分析的找矿预测方法及装置，方法包括：建立目标找矿区域的地学大数据空间数据库；对目标找矿区域进行划分，生成多个网格单元；从多个网格单元中选取多个模型单元，并选取初始预测变量；分别确定各个模型单元中任意一个初始预测变量的模糊隶属度函数；根据所述模糊隶属度函数获得所述模型单元的初始预测变量的模糊隶属度；根据所述模型单元的初始预测变量的模糊隶属度计算任意初始预测变量与任意其它初始预测变量之间的模糊匹配系数；根据模糊匹配系数确定各个初始预测变量的权重系数；根据所有初始预测变量的权重系数选取目标预测变量；根据目标预测变量的模糊隶属度函数和权重系数计算目标找矿区域的成矿有利度。本发明能够提高预测精度。

本发明授权基于地学大数据模糊特征分析的找矿预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于地学大数据模糊特征分析的找矿预测方法，其特征在于，包括： 建立目标找矿区域的地学大数据空间数据库； 对目标找矿区域进行划分，生成多个网格单元； 从多个网格单元中选取多个模型单元，所述模型单元为勘查程度较高且已发现一处或多处矿产地的网格单元； 从各个模型单元对应的地学大数据空间数据库中，选取初始预测变量，所述初始预测变量为多个不同类型的数据资料中的至少两种； 分别确定各个模型单元中任意一个初始预测变量的模糊隶属度函数； 根据所述模糊隶属度函数获得所述模型单元的初始预测变量的模糊隶属度；根据所述模型单元的初始预测变量的模糊隶属度计算任意初始预测变量与任意其它初始预测变量之间的模糊匹配系数； 根据所述模糊匹配系数确定各个初始预测变量的权重系数； 根据所有初始预测变量的权重系数选取目标预测变量； 根据所述目标预测变量的模糊隶属度函数和权重系数，获得所述目标找矿区域内所有网格单元的成矿有利度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质科学院矿产资源研究所，其通讯地址为：100037 北京市西城区百万庄大街26号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。