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龙图腾网获悉中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司申请的专利管道缺陷图像多模态特征融合方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510398565.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权管道缺陷图像多模态特征融合方法及装置是由申屠华斌;阳旭;黄森军;魏俊;吴海天设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本管道缺陷图像多模态特征融合方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种管道缺陷图像多模态特征融合方法及装置，包括：获取缺陷管道图像；对缺陷管道图像的管道缺陷进行形态特征提取，得到管道缺陷形态特征；并，对缺陷管道图像的管道缺陷进行局部纹理特征提取，得到管道缺陷局部纹理特征；以及，对缺陷管道图像进行统计特征提取，得到管道缺陷统计特征；分别构建管道缺陷形态特征、管道缺陷局部纹理特征以及管道缺陷统计特征对应的特征向量；根据特征向量以及特征向量进行特征融合，得到融合向量。该方法分别构建形态特征、局部纹理特征以及统计特征对应的特征向量，将特征向量进行融合得到融合向量，基于融合向量对机器学习模型进行训练提升模型的识别精度。

本发明授权管道缺陷图像多模态特征融合方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种管道缺陷图像多模态特征融合方法，其特征在于，包括： 获取缺陷管道图像； 对所述缺陷管道图像的管道缺陷进行形态特征提取，得到管道缺陷形态特征；并，对所述缺陷管道图像的管道缺陷进行局部纹理特征提取，得到管道缺陷局部纹理特征；以及，对所述缺陷管道图像进行统计特征提取，得到管道缺陷统计特征； 分别构建所述管道缺陷形态特征、所述管道缺陷局部纹理特征以及所述管道缺陷统计特征对应的特征向量； 根据所述特征向量以及所述特征向量对应的预设权重进行特征融合，得到融合向量； 对所述缺陷管道图像进行统计特征提取，得到管道缺陷统计特征的步骤，包括： 按照预设尺寸，将无缺陷管道图像和所述缺陷管道图像划分为多个子图像； 基于所述多个子图像中每个子图像的像素值的总和、像素值的标准差、像素值平方和的平方根、像素值的熵、像素强度与位置坐标的加权交互和减去像素值平均值的平方、相邻像素值差的绝对值之和、基于像素值的三阶中心矩、基于像素值的四阶中心矩、像素值的中间值、亮度最低的像素点的像素值、亮度最高的像素点的像素值、所述像素值的总和与所述标准差的乘积、像素值平方和的均方根、像素值绝对值的最大值与像素值平方和平方根的乘积、所述图像像素值绝对值的最大值与像素值总和的乘积除以像素总数的值、图像像素值绝对值的最大值、所述图像像素值的最大值与最小值之间的差值、图像像素值的最大值减去像素值平均值的差值、像素强度、对比度、亮度以及饱和度进行冗余分析，得到所述管道缺陷的统计特征； 其中，进行冗余分析的步骤包括： 计算衡量两组变量之间的线性相关强度的典型相关系数； 计算冗余度；其中，冗余度用于衡量一个变量组可由另一个变量组进行解释的方差比例； 基于典型相关系数和冗余度，筛选出与图像的像素强度、对比度、亮度和饱和度关联性正相关且相关性最大的统计特征。

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