买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉首都医科大学宣武医院申请的专利用于调整患者监控等级的风险预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120108731B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386165.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权用于调整患者监控等级的风险预警系统是由班晴;卢舒颖;赵雪娇;覃勤朴设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于调整患者监控等级的风险预警系统在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了用于调整患者监控等级的风险预警系统。该系统的一具体实施方式包括：获取待评价患者的患者历史监控数据和当前监控数据，以及调取待评价患者的患者基本信息；生成手术前后体征对比数据；选出与待评价患者相匹配的并发症结构树，得到目标并发症结构树，对目标并发症结构树进行修正，得到修正后并发症结构树；从预先连接的病例数据服务端获取与手术前后体征对比数据相匹配的病例数据，以及通过第二数据处理装置对获取到的各个病例数据进行数据处理，得到处理后病例数据集；生成患者个性化预测模型；对待评价患者进行风险等级评估，控制人机交互装置执行对应的风险预警操作。该实施方式可以提高患者安全性。

本发明授权用于调整患者监控等级的风险预警系统在权利要求书中公布了：1.一种用于调整患者监控等级的风险预警系统，其特征在于，所述风险预警系统包括：第一数据预处理设备、多生理参数数据库、风险评估模块、第二数据处理装置和人机交互装置，其中： 从第一数据预处理设备中获取待评价患者的患者历史监控数据和当前监控数据，以及从多生理参数数据库中调取所述待评价患者的患者基本信息，其中，控制所述第一数据预处理设备，从患者体征监测设备中获取初始历史体征数据和当前监控数据，所述当前监控数据包括：术后基础数据、术后肌力测试值、术后代谢评分值、术后精神认知评分值、患病标识、手术标识、留置引流管信息；控制所述第一数据预处理设备，对所述初始历史体征数据进行数据标准化，得到所述患者历史监控数据，其中，所述患者历史监控数据包括：术前肌力测试值、术前代谢评分值和术前基础数据；从所述多生理参数数据库中调取所述待评价患者的患者基本信息，所述患者基本信息包括：既往病史信息、吸烟时长、饮酒时长； 根据所述当前监控数据、历史监控数据和所述患者基本信息，生成手术前后体征对比数据，其中，所述手术前后体征对比数据用于表征所述待评价患者在手术前后的体征数据变化情况； 从多生理参数数据库中预先建立的并发症结构树集合中选出与所述待评价患者相匹配的并发症结构树，得到目标并发症结构树，以及根据所述手术前后体征对比数据，对所述目标并发症结构树进行修正，得到修正后并发症结构树； 从预先连接的病例数据服务端获取与所述手术前后体征对比数据相匹配的病例数据，以及通过第二数据处理装置对获取到的各个病例数据进行数据处理，得到处理后病例数据集，其中，从所述病例数据服务端获取与所述手术前后体征对比数据和修正后并发症结构树相匹配的病例数据，得到病例数据集；通过所述第二数据处理装置，对所述病例数据集中的各个病例数据进行筛选，得到处理后病例数据集，处理后病例数据集中的各个处理后病例数据与所述待评价患者的年龄段、性别、手术位置标识、手术标识和患病标识相匹配； 将所述处理后病例数据集输入至风险评估模块，得到患者个性化预测模型，其中，所述风险评估模块通过所述处理后病例数据集对风险预测基础模型进行在线加训，生成患者个性化预测模型，其中，通过知识蒸馏的方式，将风险预测基础模型作为教师模型，将处理后病例数据集作为训练样本，训练对应的学生模型，得到患者个性化预测模型； 通过所述患者个性化预测模型和所述修正后并发症结构树对待评价患者进行风险等级评估，得到风险等级评估信息，以及根据所述风险等级评估信息，控制人机交互装置执行对应的风险预警操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学宣武医院，其通讯地址为：100032 北京市西城区长椿街45号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。