合肥工业大学胡章亮获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于人工神经网络的减隔震参数优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317053B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510389514.9，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于人工神经网络的减隔震参数优化设计方法是由胡章亮;张济鑫;王培培;张海洋;马健;张少卿;李翔宇设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工神经网络的减隔震参数优化设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及桥梁减隔震技术领域，并公开了基于人工神经网络的减隔震参数优化设计方法包括：确定出组合减震体系中的所有可优化变量和所有可优化变量的高精度可行域范围；在对应高精度可行域范围内对所有可优化变量进行均匀分布抽样出多组抽样参数，基于所有可优化变量的所有组抽样参数和组合减震体系数值模型进行地震风险分析，获得预设组可优化变量‑系统地震风险的样本；利用预设组可优化变量‑系统地震风险的样本训练模型建立所有可优化变量与组合减震体系的地震风险映射模型；将地震风险映射模型作为目标函数并联合遗传算法进行全局寻优，搜索出以地震风险最低为目标的所有可优化变量的设计参数组合；提高组合减震体系在地震中的安全与可靠性。
本发明授权基于人工神经网络的减隔震参数优化设计方法在权利要求书中公布了：1.基于人工神经网络的减隔震参数优化设计方法，其特征在于，包括： S1：确定出组合减震体系中的所有可优化变量，并确定出所有可优化变量的高精度可行域范围； S2：在对应高精度可行域范围内对所有可优化变量进行均匀分布抽样，获得所有可优化变量的多组抽样参数，基于所有可优化变量的所有组抽样参数和组合减震体系数值模型进行地震风险分析，获得预设组可优化变量-系统地震风险的样本； S3：利用预设组可优化变量-系统地震风险的样本训练模型，并优化神经网络结构，建立所有可优化变量与组合减震体系的地震风险映射模型； S4：将地震风险映射模型作为目标函数，并联合遗传算法进行全局寻优，搜索出以地震风险最低为目标的所有可优化变量的设计参数组合。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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