中国科学院声学研究所李军锋获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院声学研究所申请的专利一种个性化头相关传输函数上采样方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120111429B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510365758.3，技术领域涉及：H04S7/00；该发明授权一种个性化头相关传输函数上采样方法及系统是由李军锋;赵佳乐;姚鼎鼎;颜永红设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种个性化头相关传输函数上采样方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种个性化头相关传输函数上采样方法及系统，所述方法包括：将被试的稀疏测量头相关传输函数幅度谱和双耳时间差输入训练好的上采样模型，输出目标空间分辨率的头相关传输函数幅度谱和双耳时间差；利用最小相位重建最小相位下的头相关传输函数幅度谱，和目标空间分辨率的双耳时间差拼接得到上采样后的头相关传输函数；所述上采样模型包括外推特征提取网络、通用特征提取网络和预测网络。本申请的优势在于：相较已有方法可在空间极稀疏的测量头相关传输函数下以更低误差上采样得到全空间头相关传输函数。
本发明授权一种个性化头相关传输函数上采样方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种个性化头相关传输函数上采样方法，包括： 将被试的稀疏测量头相关传输函数幅度谱和双耳时间差输入训练好的上采样模型，输出目标空间分辨率的头相关传输函数幅度谱和双耳时间差； 利用最小相位重建最小相位下的头相关传输函数幅度谱，和目标空间分辨率的双耳时间差拼接得到上采样后的头相关传输函数； 所述上采样模型包括外推特征提取网络、通用特征提取网络和预测网络；其中， 所述外推特征提取网络，用于从稀疏测量的头相关传输函数中获得相应的外推特征； 所述通用特征提取网络，用于从通用头相关传输函数中获得相应的通用特征； 所述预测网络，用于输入融合后的外推特征和通用特征，输出目标空间分辨率的头相关传输函数幅度谱和双耳时间差。
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