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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于查询驱动的多模态知识图谱构建与问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510346391.0，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于查询驱动的多模态知识图谱构建与问答方法及系统是由卜晨阳;常国杰;陈子毫;吴志泽;吴共庆;吴信东设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于查询驱动的多模态知识图谱构建与问答方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于查询驱动的多模态知识图谱构建与问答方法及系统，涉及知识图谱领域，方法包括：构建用户查询的模式图；构建多模态知识库；通过模式约束检索方法以及查询聚焦线索精炼方法，结合模式图，构建线索图；通过跨模态推理迭代的方式，补充线索图的缺失信息，得到用户查询的检索回答结果。本申请构建一个查询驱动的多模态框架，能够动态地构建用户查询的局部知识图谱，实现对用户查询问题的快速准确检索。

本发明授权基于查询驱动的多模态知识图谱构建与问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于查询驱动的多模态知识图谱构建与问答方法，其特征在于，方法包括以下步骤： S1：构建用户查询的模式图； 步骤S1还包括： 采用大型语言模型LLM生成初步的模式图； 接收用户查询作为大型语言模型LLM输入； 设计提示模板指导大型语言模型LLM抽取用户查询的实体类型和关系，生成用户查询的模式图：； 所述模式图是用户查询的结构化表示，定义模式图为，其中，是关键实体类型的集合；是语义关系类型的集合； S2：构建多模态知识库；通过模式约束检索方法以及查询聚焦线索精炼方法，结合模式图，构建线索图； 步骤S2包括： 通过模式图的约束引导，结合多模态知识库，构建检索图； 检索图是一个受约束的图谱，其中表示一个资源轻量级的图谱构建算子，表示类型过滤后的实体，表示关系剪枝后的实体； 检索图服从类型过滤和关系剪枝； 类型过滤：，表示实体，表示将实体映射到实体类型； 关系剪枝：，表示第i个实体，表示第j个实体，表示实体与实体之间的关系； 从多模态知识库中的文本数据中抽取符合模式图约束的实体和关系，构建检索图； 基于用户查询的过滤，结合检索图，构建线索图； ， ， 其中，表示图谱构建算子；表示用户查询，表示线索图中的实体节点；表示线索图中的节点关系；表示双路径实体检索；表示线索图中的所有实体节点；表示线索图中的图片实体节点；表示视觉证据整合过程；表示检索图中的关系；表示边的头节点；表示边的尾节点； 双路径实体检索包括：词汇过滤和语义过滤； S3：通过跨模态推理迭代的方式，补充线索图的缺失信息，得到用户查询的检索回答结果。

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