广西警察学院张朕获国家专利权
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龙图腾网获悉广西警察学院申请的专利一种基于AI的工业互联网数据安全保护方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120110769B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510295846.0,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种基于AI的工业互联网数据安全保护方法及系统是由张朕;苏长春;张新宇;刘新鹏;秦振凯;李玲莹;农熏衣;方乔;丁文年;刘勇杰设计研发完成,并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI的工业互联网数据安全保护方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于AI的工业互联网数据安全保护方法及系统,S1.构建标准化的工业互联网数据集;S2.构建工业互联网数据特征矩阵;S3.形成初步异常检测模型;S4.生成优化后的异常检测模型;S5.基于优化后的异常检测模型对所述工业互联网数据进行实时监测,并生成初步异常检测结果;S6.根据反馈结果调整分数阶萤火虫优化算法与Logistic混沌映射中的相关参数,并更新异常检测模型,形成最终异常检测结果;S7.将最终异常检测结果与工业互联网数据监控系统联动,触发异常预警机制。本发明使异常检测模型具备更高的实时性、准确性和鲁棒性,能够有效提升工业互联网数据异常检测的性能,为智能制造和工业互联网数据安全提供有力支撑。
本发明授权一种基于AI的工业互联网数据安全保护方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于AI的工业互联网数据安全保护方法,其特征在于,包括如下步骤: S1.采集工业互联网实时数据并进行预处理,构建标准化的工业互联网数据集; S2.对所述工业互联网数据集进行特征提取,并构建工业互联网数据特征矩阵; S3.基于所述工业互联网数据特征矩阵构建异常检测模型,采用分数阶萤火虫优化算法对异常检测模型进行全局优化,形成初步异常检测模型; S4.利用Logistic混沌映射对所述初步异常检测模型中的分数阶萤火虫种群进行扰动和参数动态调整,生成优化后的异常检测模型; S5.基于优化后的异常检测模型对所述工业互联网数据进行实时监测,通过对比工业互联网数据与优化后的异常检测模型中所定义的正常模式,识别偏离正常模式的异常工业互联网数据,并生成初步异常检测结果; S6.对初步异常检测结果进行自适应反馈处理,根据反馈结果调整分数阶萤火虫优化算法与Logistic混沌映射中的相关参数,并更新异常检测模型,形成最终异常检测结果; S7.将最终异常检测结果与工业互联网数据监控系统联动,触发异常预警机制,实现对工业互联网环境中数据的安全保护。
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