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龙图腾网获悉耕宇牧星(北京)空间科技有限公司申请的专利基于混合尺度特征提取和动态智核特征增强的遥感图像道路分割方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510296286.0，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于混合尺度特征提取和动态智核特征增强的遥感图像道路分割方法、系统、设备及介质是由李冠群设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合尺度特征提取和动态智核特征增强的遥感图像道路分割方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感图像处理技术领域，公开了一种基于混合尺度特征提取和动态智核特征增强的遥感图像道路分割方法、系统、设备及介质，方法包括基于混合尺度特征提取单元提取遥感图像的不同尺度道路信息，得到遥感图像特征图；通过动态智核特征增强单元对遥感图像特征图进行多尺度特征和全局上下文信息提取，得到特征增强图；基于Mamba增强和Diffusion模型对特征增强图进行道路分割，输出道路分割结果。不仅提高了道路分割的准确性，还有效解决了现有技术中存在的多尺度信息处理不充分和背景复杂场景下分割精度下降的问题，为智能交通系统提供了一种更加高效和精准的解决方案。

本发明授权基于混合尺度特征提取和动态智核特征增强的遥感图像道路分割方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于混合尺度特征提取和动态智核特征增强的遥感图像道路分割方法，其特征在于，包括： 基于混合尺度特征提取单元提取遥感图像的不同尺度道路信息，得到遥感图像特征图； 通过动态智核特征增强单元对遥感图像特征图进行多尺度特征和全局上下文信息提取，得到特征增强图； 基于Mamba增强和Diffusion模型对特征增强图进行道路分割，输出道路分割结果； 通过动态智核特征增强单元对遥感图像特征图进行多尺度特征和全局上下文信息提取，得到特征增强图，具体包括： 步骤2.1：对遥感图像特征图进行线性投影，并输入至不同尺寸的深度可分离卷积层，得到两个特征图和特征图 步骤2.2：特征图依次通过平均池化层、动态可变形卷积层和sigmoid激活函数得到加权特征图A5×5， 其中，σ表示sigmoid激活函数，DCNv4表示动态可变形卷积，AVP表示平均池化层； 特征图依次通过最大池化层、全维度动态卷积层和sigmoid激活函数得到加权特征图A7×7， 其中，ODConv表示全维动态卷积层，MAP表示最大池化层； 步骤2.3：将特征图和特征图进行拼接，将拼接后的特征图分别与加权特征图A5×5和加权特征图A7×7相乘，并将对应得到两个加权后的特征图进行融合，得到特征图 步骤2.4：将特征图分别通过平均全局池化层、卷积层和sigmoid激活函数后得到权重 步骤2.5：将权重和特征图进行逐点乘积操作，并将逐点乘积后的特征与遥感图像特征图中的特征进行跳跃连接，得到特征增强图。

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