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龙图腾网获悉北京大学申请的专利一种基于时空特征编码和多源融合的睡眠分期方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120217200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510287610.2，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于时空特征编码和多源融合的睡眠分期方法是由冯宜坤;安钰;李志宏;张玺设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空特征编码和多源融合的睡眠分期方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于时空特征编码和多源融合的睡眠分期方法，属于大数据分析技术领域。本发明方法利用采集到的多通道多来源生理数据，包括脑电、肌电和眼电信号，构建融合多通道多来源生理数据的睡眠分期神经网络模型；建立用于建模多通道空间特征的图空间编码器，编码不同通道间的相互作用和位置信息；建立用于融合多来源信号的多信号来源融合模块，基于注意力机制识别多信号来源对分期的不同贡献；建立用于建模时间特征的时序Transformer编码器，同时编码局部和全局时间特征。本发明有助于实现对睡眠的自动分期，提升分期的准确性，能够为个体提供切身的帮助，为医生提供便捷的工具，为精准医疗提供启发式的辅助指引。

本发明授权一种基于时空特征编码和多源融合的睡眠分期方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空特征编码和多源融合的睡眠分期方法，利用采集到的个体的多导睡眠数据，建立基于时空特征编码和多源融合的自动睡眠分期神经网络模型，实现对个体后续睡眠阶段的分期与识别；其特征在于，所述睡眠分期神经网络模型包括3个模块：1图空间编码器，2多信号来源融合模块，3时序Transformer编码器，其中，图空间编码器用于编码多导睡眠数据中的空间交互信息，多信号来源融合模块以可学习的方式融合脑电、肌电和眼电信号的信息，时序Transformer编码器捕捉局部和全局时间特征；对每一帧多导睡眠数据进行睡眠分期，设定C表示多导睡眠数据的通道数，Le表示一帧的采样点数量，Xe表示初始输入的一帧，即将一帧的多导睡眠数据分为多个片段，Lp表示一个片段的采样点数量，Xp表示一个片段，即图空间编码器与多信号来源融合模块的输入是单个片段，而时序Transformer编码器将经过了图空间编码与多信号来源融合的所有片段作为输入；该方法包括如下步骤： 1构建针对空间特征的图空间编码器，分别对脑电信号EEG、眼电信号EOG和肌电信号EMG进行空间特征编码； 2构建多信号来源融合模块，通过拼接步骤1编码后的EEG、EOG、EMG信号，采用多头注意力机制在通道维度C上进行融合； 3构建针对时间特征的时序Transformer编码器，对融合后的片段拼接后输入L层时序Transformer编码器，结合局部与全局时间特征； 4通过分类交叉熵损失函数进行睡眠分期神经网络模型训练，输出睡眠分期结果。

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