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龙图腾网获悉中国林业科学研究院资源信息研究所申请的专利多模态林草数据动态分类与集成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510288368.0，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权多模态林草数据动态分类与集成方法是由侯瑞霞;魏胜蓉;秦朋遥;张乃静设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态林草数据动态分类与集成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了多模态林草数据动态分类与集成方法，涉及数据处理技术领域。该多模态林草数据动态分类与集成方法，连续获取林草时序数据，并分别进行数据分析，得到林草生态健康指数、立地因子指数，并进行集成分析，得到林草分类保护指数；同时连续获取人文活动时序数据，并结合林草分类保护指数进行集成分析，得到设定区域内的每个年份的每个季度的综合林草分类保护指数；并进行趋势分析，得到若干组相邻年份的每个季度的综合林草分类保护变化指数；本发明通过每个季度的综合林草分类保护变化指数进行林草资源保护分类，并基于分类结果采取对应的保护措施，从而能够监控林草资源的变化趋势，进而帮助管理者准确判断和采取相应的保护措施。

本发明授权多模态林草数据动态分类与集成方法在权利要求书中公布了：1.多模态林草数据动态分类与集成方法，其特征在于，包括以下步骤： 连续获取设定区域内的林草时序数据，所述林草时序数据包括林草生长时序数据、立地环境时序数据； 对设定区域内的林草时序数据分别进行数据分析，得到设定区域内的每个年份的每个季度的林草生态健康指数、立地因子指数，并进行集成分析，得到设定区域内的每个年份的每个季度的林草分类保护指数，其具体公式如下：其中，LtFij为设定区域内的第i个年份的第j个季度的林草分类保护指数，ZdYij、DzYij依次为设定区域内的第i个年份的第j个季度的综合林草生态健康指数、立地因子指数，α1、α2依次为数据库中存储的林草多样系数、立地因子系数，β1、β2、β3依次为数据库中存储的林草调整系数、立地调整系数、交互调整系数，α1+α2＝1，i＝1，2，3，…，i0，i0为年份个数，j＝1，2，3，…，j0，j0为季度个数； 同时连续获取设定区域内的人文活动时序数据，并结合林草分类保护指数进行集成分析，得到设定区域内的每个年份的每个季度的综合林草分类保护指数； 计算区域内的每个年份的每个季度的人文活动林草修正指数、综合林草分类保护指数的具体公式如下：其中，RwXij为设定区域内的第i个年份的第j个季度的人文活动林草修正指数，KqW′ij、FqW′ij、RgW′ij、TdC′ij依次为归一化处理后的设定区域内的第i个年份的第j个季度的人为活动频率指数、人为土地退化速率指数、人为能源消耗指数、人为生态修复干预频率指数，θ1、θ2、θ3、θ4依次为数据库中存储的活动系数、退化系数、能源消耗系数、干预系数，θ1+θ2+θ3+θ4＝1，ZcFij为设定区域内的第i个年份的第j个季度的综合林草分类保护指数，为数据库中存储的人文修正调整系数，LtFij为设定区域内的第i个年份的第j个季度的林草分类保护指数，为数据库中存储的分类调整系数，为数据库中存储的交互分类调整系数； 将设定区域内的每个年份的每个季度的综合林草分类保护指数进行趋势分析，得到设定区域内的若干组相邻年份的每个季度的综合林草分类保护变化指数； 基于设定区域内的若干组相邻年份的每个季度的综合林草分类保护变化指数进行林草资源保护分类，并基于分类结果采取对应的保护措施。

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