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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种道路近表面隐性缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510274070.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种道路近表面隐性缺陷检测方法及系统是由张林;刘良征;马晓霖;麻波涛;张宇设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种道路近表面隐性缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及道路近表面隐性缺陷检测技术领域，具体公开了一种道路近表面隐性缺陷检测方法及系统，方法包括：获取含不同缺陷的混凝土试块，记录这些试块在表面热波加载条件下的实验表面温度分布数据；模拟不同缺陷的混凝土试块在热波加载条件下的仿真表面温度分布数据；通过条件变分自编码器得到增强仿真表面温度分布数据；将实验表面温度分布数据和增强仿真表面温度分布数据进行缺陷标记，对时空双编码模型进行训练；获取待预测道路的红外热成像图像序列，输入至训练好的时空双编码模型，得到待预测道路的缺陷检测结果。本发明首先通过时间特征指引缺陷区域，然后通过空间特征细化缺陷形态，显著提高了道路近表面隐形缺陷检测的准确性。

本发明授权一种道路近表面隐性缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种道路近表面隐性缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取含不同缺陷的混凝土试块，记录这些试块在表面热波加载条件下的实验表面温度分布数据；建立仿真模型，模拟不同缺陷的混凝土试块在热波加载条件下的仿真表面温度分布数据； 通过条件变分自编码器对仿真表面温度分布数据增加实验噪声，得到增强仿真表面温度分布数据； 将实验表面温度分布数据和增强仿真表面温度分布数据进行缺陷标记，并作为训练数据集，对时空双编码模型进行训练； 获取待预测道路的红外热成像图像序列，将获取的图像序列输入至训练好的时空双编码模型，通过时间域编码指引缺陷区域，然后通过空间域编码细化缺陷形态，最终得到待预测道路的缺陷检测结果； 所述时空双编码模型通过单通道卷积层和平均池化层对输入的表面温度分布数据进行初步特征提取，提取的特征输入至连续的Transformer编码模块完成时间域编码；经过时间域编码后的特征信息经过张量重建后输入基于CNN的编码器解码器结构，通过复制连接的方式联系上下层特征，经过对输入特征的重新提取和还原，输出缺陷预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。