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龙图腾网获悉金华市水处理有限公司申请的专利基于污水处理的水指标预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510278721.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于污水处理的水指标预测方法是由叶益东;吴晓宇;周文俊;朱胤炜;朱俊杰;蒋更可;洪茂森;王敏忠;朱盈设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于污水处理的水指标预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于污水处理的水指标预测方法，其先对水进行搅拌静置处理，再划分区域与深度并建立局部位置供水量模型并对进水指标进行第一次调整，再建立对数函数模型来预测不同深度的进水指标，最后建立五个模型分别对PH值、COD、氨氮含量、总磷含量、总氮含量进行预测，并将预测值通过时间对应后进行显示。本申请首先通过静置后供水并分层建模，再结合流体静置后的垂直分布特性，精准地反映水质指标的动态变化，基于污染物在沉淀、扩散时浓度随时间衰减的规律构建对数函数用于在深度方向上预测进水指标减少取样次数，通过网格化动态修正，利用算术平均值加权排水量占比，降低了流动扰动导致的采样偏差，提升了预测的鲁棒性，通过以上方案可保证污水水质相对均匀，再通过每个区域的进水指标的平均值加权排水量占比以获得优化的进水指标，再将优化的进水指标通过构建的对数函数进行计算得到不同深度的进水指标并将该不同深度的进水指标输入设置的五组模型分别进行计算预测，得到出水指标。

本发明授权基于污水处理的水指标预测方法在权利要求书中公布了：1.基于污水处理的水指标预测方法，污水处理依次包括以下步骤， S1，首次除杂：将进水经过粗格栅除去大颗粒杂质； S2，二次除杂：将水经过细格栅除去小颗粒杂质； S3,曝气沉砂:将水通入到曝气沉砂池内除去水中的砂和无机杂质； S4,强化脱氮:通过微生物分解水中的氮磷元素； S5,化学净化:通过化学法降低水中的磷元素； S6,滤池过滤：过滤水中的微小颗粒及化学污泥； S7,消毒：通过紫外线及次氯酸钠对水进行消毒； S8，排放； 其特征在于： 在步骤S1前还包括前序步骤S0：设置至少两个相同的供水池用于交替供水且在对供水池内注入污水前对污水进行均质搅拌，并在注入后静置固定时间，在供水池的深度方向将污水分n个深度范围段序列，每个深度范围段序列的水的体积相同且深度为D,每个范围段供水的时间为T,对每个深度范围段序列的顶部、中部和底部分别测量进水指标，构建多个与深度范围段序列对应的对数函数：,其中t为总供水时间，Y为在供水时间为t时预测的进水指标，计算时，根据供水所属深度范围段序列选择对应的对数函数计算用于计算的进水指标； 对每个深度范围段序列分别测量进水指标，再将数据输入对数函数中计算得出多个对数函数，在获取用于计算的进水指标时，根据供水所属深度范围段序列选择对应的对数函数计算用于预测的进水指标；在计算用于预测的进水指标前通过以下步骤减少流动对进水指标的影响：1.将供水池的每个深度范围段序列划分为若干网格区域；2.将排水口位于水池某一固定位置；3.建立每个网格区域的排水量与该网格区域到排水口的距离、时间的函数， ；Qx,y,t为位置x,y和经过t时间的排水量,C为排水速度系数,g为重力加速度,hx,y,t为位置x,y和时间t处的水深,Dhjx,y为位置x,y到排水口的Mapped距离函数，用于表示时间对排水量的影响,,其中,为排水口的坐标，为正则化常数且其通过赋值进行计算以保证数据采集位置和排水口位置极限接近时排水量函数计算的可行性，为时间衰减系数，取每个网格区域的中心位置的坐标计算排水量计算多个时间段中每个网格区域的排水量并根据时间段分别累加得到累加值并令累加值分别与所取时间各网格区域的排水总量相等以优化关于排水量的参数；同时测量每个网格区域的中心位置取顶部、中部和底部三个位置的进水指标并求取进水指标的算数平均值，再根据流速求取t时间的排水总量并计算各网格区域内的排水量的占比，利用各网格区域进水指标的算数平均值乘以对应网格区域排水量的占比并累加得到进水指标的调整值，再将调整值输入到对数函数中计算得到用于计算的最终值，其中a、b和c的值通过以下方法获取，测量排水口的进水指标并令其=Y,令调整值=，并通过多组数据计算得出a、b和c的值。

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