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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利一种动态更新的地面参数预测井下参数方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120119962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510263150.X，技术领域涉及：E21B44/00；该发明授权一种动态更新的地面参数预测井下参数方法及装置是由夏泊洢;宋先知;祝兆鹏;李起豪;李根生;黄中伟;周蒙蒙;王高升;潘涛设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动态更新的地面参数预测井下参数方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书提供了一种动态更新的地面参数预测井下参数方法及装置。获取待检测区域的目标井的地面特征数据中与第一地面特征对应的目标第一地面特征数据；利用多目标网络预测模型，根据待检测区域的目标井的目标第一地面特征数据，确定井下特征对应的目标特征数据；其中，多目标网络预测模型是基于历史样本数据中第二地面特征数据、历史样本数据中井下特征数据，以及第二地面特征预测值和井下特征预测值训练得到，第一地面特征和第二地面特征为根据历史样本数据确定的地面特征和井下特征之间的相关度，对地面特征进行拆分得到；根据目标特征数据，确定针对目标井的钻井策略。从而基于井下特征数据的预测，提高钻井策略确定的效率和准确性。

本发明授权一种动态更新的地面参数预测井下参数方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种动态更新的地面参数预测井下参数方法，其特征在于，包括： 接收针对待检测区域的目标井的钻井策略的处理请求； 响应于所述处理请求，获取所述待检测区域的目标井的地面特征数据中与第一地面特征对应的目标第一地面特征数据； 获取历史样本数据；其中，所述历史样本数据包括与地面特征对应的地面特征数据，以及与井下特征对应的井下特征数据； 根据所述地面特征与所述井下特征之间的相关度，将所述地面特征拆分为第一地面特征和第二地面特征； 利用初始多目标网络预测模型，根据所述第一地面特征数据，确定所述第二地面特征预测值以及所述井下特征预测值； 根据预设损失函数、所述第二地面特征对应的损失权重、所述井下特征对应的损失权重、所述第二地面特征预测值、所述第二地面特征数据、所述井下特征数据以及所述井下特征预测值，确定损失值，并根据所述损失值，确定所述初始多目标网络预测模型是否收敛，其中，所述井下特征对应的损失权重大于所述第二地面特征对应的损失权重； 在所述初始多目标网络预测模型收敛的情况下，得到多目标网络预测模型； 利用多目标网络预测模型，根据所述待检测区域的目标井的目标第一地面特征数据，确定井下特征对应的目标特征数据；其中，所述多目标网络预测模型是基于历史样本数据中与第二地面特征对应的第二地面特征数据、所述历史样本数据中与所述井下特征对应的井下特征数据，以及第二地面特征预测值和井下特征预测值训练得到，所述第二地面特征预测值和所述井下特征预测值为所述多目标网络预测模型根据所述历史样本数据中与所述第一地面特征对应的第一地面特征数据处理得到，所述第一地面特征和所述第二地面特征为根据所述历史样本数据确定的地面特征和所述井下特征之间的相关度，对所述地面特征进行拆分得到； 根据所述目标特征数据，确定针对所述目标井的钻井策略。

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