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龙图腾网获悉军事科学院系统工程研究院后勤科学与技术研究所申请的专利一种用于电子伤情单的编码方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120199395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510256966.X，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种用于电子伤情单的编码方法及装置是由李峰;刘磊;马方方;王厦娆设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于电子伤情单的编码方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于电子伤情单的编码方法及装置，该方法包括获取第一数据信息、伤情类型信息、伤情图像信息和历史第一数据样本集；所述第一数据信息包括伤情编码信息、伤部编码信息、伤类编码信息和失血编码信息；所述伤情类型信息包括伤情类型值和伤情类型子值；对所述第一数据信息、所述伤情类型信息和所述伤情图像信息进行分析处理，得到初步伤情评估值；对所述第一数据信息、所述初步伤情评估值和所述历史第一数据样本集进行融合处理，得到目标编码信息。可见，本发明通过对受伤人员的受伤情况进行编码，有利于高效、快速、精准获取受伤人员的伤情信息，以便对受伤人员进行及时、快速的救援。

本发明授权一种用于电子伤情单的编码方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种编码方法，其特征在于，所述方法包括： S1，获取第一数据信息、伤情类型信息、伤情图像信息和历史第一数据样本集；所述第一数据信息包括伤情编码信息、伤部编码信息、伤类编码信息和失血编码信息；所述伤情类型信息包括伤情类型值和伤情类型子值；所述伤情类型值用于表征受伤情况是否可通过图像查看；所述伤情类型子值用于在所述伤情类型值为第一伤情类型值时，进一步指示受伤情况是否有伤口；所述第一伤情类型值用于标识可通过图像直观查看的外部可见伤情类型； S2，对所述第一数据信息、所述伤情类型信息和所述伤情图像信息进行分析处理，得到初步伤情评估值； S3，对所述第一数据信息、所述初步伤情评估值和所述历史第一数据样本集进行融合处理，得到目标编码信息； 其中，S2包括： S21，判断所述伤情类型值是否等于所述第一伤情类型值，得到第一判断结果； 当所述第一判断结果为是时，执行S22； 当所述第一判断结果为否时，执行S26； S22，对所述伤情图像信息进行预处理，得到预处理伤情图像信息； S23，对所述预处理伤情图像信息进行分析处理，得到第一评估值； S24，对所述伤情类型信息和所述预处理伤情图像信息进行分析处理，得到第二评估值； S25，对所述第一数据信息、所述第一评估值和所述第二评估值进行计算处理，得到初步伤情评估值； S26，对所述第一数据信息进行计算处理，得到所述初步伤情评估值； 其中，S3包括： S31，对所述历史第一数据样本集进行预处理，得到预处理历史第一数据样本集； S32，对所述第一数据信息、所述预处理历史第一数据样本集进行处理，得到预测伤情评估值； S33，对所述初步伤情评估值和所述预测伤情评估值进行融合处理，得到目标编码信息，包括： S331，利用第六伤情评估模型，对所述初步伤情评估值和所述预测伤情评估值进行计算处理，得到目标评估值； 其中，所述第六伤情评估模型为： 式中，为所述目标评估值，为所述初步伤情评估值，为所述预测伤情评估值，和分别为预设的第四权重系数和第五权重系数； S332，判断所述目标评估值是否小于预设的第一评估阈值，得到第四判断结果； 当所述第四判断结果为是时，确定第一编码值为目标编码信息； 当所述第四判断结果为否时，判断所述目标评估值是否小于预设的第二评估阈值，得到第五判断结果； 当所述第五判断结果为是时，确定第二编码值为所述目标编码信息； 当所述第五判断结果为否时，确定第三编码值为所述目标编码信息。

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