安徽大学陆思良获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于决策树算法全模拟电路的轴承故障分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180302B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510244505.0，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于决策树算法全模拟电路的轴承故障分类方法及系统是由陆思良;朱俊炎;郑凌;王骁贤;宋俊材;胡智勇设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于决策树算法全模拟电路的轴承故障分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于决策树算法全模拟电路的轴承故障分类方法，包括：各类轴承故障信号先后经过两层模拟滤波器，将每层模拟滤波器低通输出信号和高通输出信号的均方根值之差作为决策条件，对各类轴承故障信号分类编码得到仿真信号编码；当前采集的轴承故障信号先后通入与两层模拟滤波器参数相同的两层可编程控制滤波器，将每层可编程控制滤波器低通输出信号和高通输出信号的均方根值之差作为决策条件，对当前轴承故障信号编码得到当前信号编码；对比当前信号编码和仿真信号编码确定当前轴承故障信号类型。本发明能够直接对电机上采集到的原始连续振动信号进行分类，能够实现操作更为便捷、分类速度更快、能耗更低等优点。
本发明授权基于决策树算法全模拟电路的轴承故障分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于决策树算法全模拟电路的轴承故障分类方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤一、采用两层模拟滤波器构建仿真电路模型；各类轴承故障信号通入所述仿真电路模型后先后经过两层模拟滤波器，将每层模拟滤波器低通输出信号和高通输出信号的均方根值之差作为决策条件，对各类轴承故障信号进行分类编码，得到与各类轴承故障信号一一对应的仿真信号编码； 步骤二、采用分别与所述两层模拟滤波器参数相同的两层可编程控制滤波器构建全模拟电路模型；当前采集的轴承故障信号通入所述全模拟电路模型后先后经过两层可编程控制滤波器，将每层可编程控制滤波器低通输出信号和高通输出信号的均方根值之差作为决策条件，对当前轴承故障信号进行编码，得到当前信号编码； 步骤三、对比所述当前信号编码和所述仿真信号编码，确定出所述当前信号编码对应的轴承故障信号类型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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