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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利光伏电站风险预测方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013256B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510185297.1，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权光伏电站风险预测方法、装置、设备、介质及程序产品是由孙辰昊;詹明宇;任学军;杨鑫;周全设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏电站风险预测方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光伏电站风险预测方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：获取信息采集系统采集的光伏电站的多维数据，对多维数据进行处理，获取事件数据、特征数据和故障结果数据，基于事件数据与特征数据以及故障结果数据之间的映射关系构建映射矩阵，根据映射矩阵对光伏电站的故障逻辑路径进行分析，基于分析结果构建风险预测模型，将光伏电站的实时监测数据输入至风险预测模型，获得光伏电站的风险预测结果，有效地提升了光伏电站风险预测的准确性，实现对潜在风险的精准预测，确保风险识别的时效性，提升了光伏电站的安全性。

本发明授权光伏电站风险预测方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种光伏电站风险预测方法，其特征在于，所述光伏电站风险预测方法包括： 获取信息采集系统采集的光伏电站的多维数据，所述信息采集系统包括天基采集模块、空基采集模块和地基采集模块，所述多维数据包括光伏电站的环境数据、设备状态数据和设备运行数据； 对所述多维数据进行处理，获取事件数据、特征数据和故障结果数据，所述事件数据包括光伏电站的多个故障事件，所述特征数据包括各故障事件对应的特征数据，所述特征数据由所述故障事件对应的一个或多个产生故障的光伏组件组成，所述故障结果数据包括各故障事件对应的故障事件结果； 基于所述事件数据与所述特征数据以及所述故障结果数据之间的映射关系构建映射矩阵； 根据所述映射矩阵对所述光伏电站的故障逻辑路径进行分析，并基于分析结果构建风险预测模型； 将所述信息采集系统采集的所述光伏电站的实时监测数据输入至所述风险预测模型，获得所述光伏电站的风险预测结果，所述风险预测结果包括所述光伏电站中各区域的风险等级； 所述根据所述映射矩阵对所述光伏电站的故障逻辑路径进行分析，并基于分析结果构建风险预测模型，包括： 根据所述映射矩阵对所述光伏电站的故障逻辑路径进行分析，并基于分析结果构建故障逻辑路径模型，所述故障逻辑路径模型包括多条故障逻辑路径； 对所述故障逻辑路径模型中各故障逻辑路径进行路径显著性分析； 基于显著性分析结果构建初始路径显著性模型： ； 其中，是光伏组件的可靠性参数，表示包含光伏组件的最小路径集合，包含条路径，表示二进制随机向量，如果光伏组件工作，则等于1，否则等于0，表示故障逻辑路径，表示在光伏组件可靠性向量下光伏电站的可靠性； 基于各光伏组件与各故障事件之间的逻辑关系对所述初始路径显著性模型进行优化，获得风险预测模型。

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