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龙图腾网获悉上海科技大学;上海奥威科技开发有限公司申请的专利超级电容系统健康状态估计方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119986205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510166029.5，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权超级电容系统健康状态估计方法、装置、设备及介质是由杨恒昭;张灿;徐彩莹;黄廷立;安仲勋;吴明霞设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本超级电容系统健康状态估计方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：一种超级电容系统健康状态StateofHealth,SOH估计方法，根据超级电容系统在真实运行工况下的历史充放电数据获取若干放电片段数据和若干充电片段数据；根据每个放电片段数据获取超级电容系统的不同历史预设时段的SOH标签；根据每个充电片段数据获取超级电容系统的不同历史预设时段的功率特征和模组电压特征，作为不同历史预设时段的健康特征；根据不同历史预设时段的健康特征及SOH标签进行估计模型训练，以获取超级电容系统的SOH估计模型；利用SOH估计模型来对超级电容系统健康状态进行估计。本申请可以准确估计实际运行的电气化交通系统载运工具和可再生能源系统中的超级电容系统健康状态，提高电气化交通系统载运工具和可再生能源系统运行的安全性与经济效益。

本发明授权超级电容系统健康状态估计方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种超级电容系统健康状态估计方法，其特征在于，所述超级电容系统可应用于电气化交通系统载运工具和可再生能源系统，且所述超级电容系统包括只使用超级电容一种储能设备的储能系统，以及由超级电容和除超级电容之外的其他储能设备组成的混合储能系统； 所述超级电容系统健康状态估计方法，包括： 根据所述超级电容系统在真实运行工况下的历史充放电数据获取若干放电片段数据和若干充电片段数据，所述充电片段数据包括每个采样点的充电电压、充电电流、模组最大电压值以及模组最小电压值； 根据每个所述放电片段数据获取所述超级电容系统的不同历史预设时段的SOH标签； 根据每个所述充电片段数据获取所述超级电容系统的不同历史预设时段的功率特征和模组电压特征，作为不同历史预设时段的健康特征； 根据不同历史预设时段的健康特征及对应的SOH标签进行估计模型训练，以获取所述超级电容系统的SOH估计模型； 利用所述SOH估计模型来对所述超级电容系统健康状态进行估计； 其中，根据每个所述充电片段数据获取所述超级电容系统的不同历史预设时段的功率特征和模组电压特征，作为不同历史预设时段的健康特征，包括： 根据每个所述充电片段数据中每个采样点的充电电压和充电电流获取所述超级电容系统的不同历史预设时段的功率特征，其中，每个历史预设时段的功率特征包括该历史预设时段的总体功率平均值、长片段功率平均值、短片段功率平均值、高压片段功率平均值及低压片段功率平均值，根据每个历史预设时段内每个充电片段数据的持续时间和充电起始电压，将充电片段数据划分为长片段数据、短片段数据、高压片段数据、低压片段数据； 根据每个所述充电片段数据中每个采样点的模组最大电压值和模组最小电压值获取每个所述充电片段数据中每个采样点的模组间最大电压差，根据每个所述充电片段数据中每个采样点的模组间最大电压差获取每个所述充电片段数据的最大电压差平均值和最大电压差极差，对于每个历史预设时段：分别计算该历史预设时段中所有所述充电片段数据的最大电压差平均值的平均值和极差和最大电压差极差的平均值和极差，作为该历史预设时段的模组电压特征根据； 将不同历史预设时段的功率特征和模组电压特征，作为不同历史预设时段的健康特征。

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