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龙图腾网获悉小哆智能科技(北京)有限公司申请的专利用于多源图像伪造区域分割的方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510141472.7，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权用于多源图像伪造区域分割的方法、装置及存储介质是由魏晨浩设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于多源图像伪造区域分割的方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于多源图像伪造区域分割的方法、装置及存储介质，属于数字图像处理技术领域。该方法包括：获取待检测图像以及对应的按照网格排列的一个或多个点提示，并输入到训练好的图像识别模型中，一个或多个点提示中的每个点提示用于指示待检测图像的来源区域；利用图像识别模型的编码器，对待检测图像进行运算，得到待检测图像的特征表示；对于每个点提示，利用图像识别模型的掩码解码器，对待检测图像的特征表示进行分割预测，得到每个点提示对应的预测区域及预测结果；利用预设的聚类算法，整合预测结果，形成多源分区图。本发明实现了精确识别和分割图像中不同来源区域，全方位解决图像伪造定位难题，在多领域有重要应用价值。

本发明授权用于多源图像伪造区域分割的方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于多源图像伪造区域分割的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取待检测图像以及对应的按照网格排列的一个或多个点提示，并输入到训练好的图像识别模型中，所述一个或多个点提示中的每个点提示用于指示所述待检测图像的来源区域， 其中，利用区域对比学习，对图像识别模型进行预训练，预训练时采用双区域成对点采样策略，从输入图像的源区域选取点，并从其他源区域中选取点，基于区域间的对比损失调整所述图像识别模型的参数； 在所述预训练之后，对所述图像识别模型进行训练，包括： 固定经过所述预训练后的图像编码器，并使所述图像识别模型的提示编码器保持原始状态； 通过连接组件分析，将输入图像的二元标签数据集转换为点掩码； 根据所述点掩码，配置损失函数，所述损失函数包括面积自适应源分割损失函数和置信度损失函数； 根据所述损失函数，优化所述图像识别模型的掩码解码器的参数； 利用所述图像识别模型的编码器，对所述待检测图像进行运算，得到所述待检测图像的特征表示； 对于所述每个点提示，利用所述掩码解码器，对所述待检测图像的特征表示进行分割预测，得到所述每个点提示对应的预测区域及预测结果； 利用预设的聚类算法，整合所述预测结果，形成多源分区图。

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