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北京榕树堂生物科技有限公司;北京小仙炖生物科技有限公司王东亮获国家专利权

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龙图腾网获悉北京榕树堂生物科技有限公司;北京小仙炖生物科技有限公司申请的专利一种燕窝泡发过程的监测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120070352B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510123968.1,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种燕窝泡发过程的监测方法是由王东亮;邱爽;杨波;成向荣;徐化能;严幸颍;李秋实;林小仙;苗树设计研发完成,并于2025-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种燕窝泡发过程的监测方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种燕窝泡发过程的监测方法,特别是一种燕窝泡发时间及发头预测方法,包括以下步骤:S1、采集燕窝的显微图像;S2、采集显微图像的平均总光密度和平均暗明面积比;S3、识别显微图像中燕窝纤维排布整齐度、纤维间距分布标准差;S4、使用S2、S3得到的平均总光密度、平均暗明面积比、纤维排布整齐度、纤维间距分布标准差与泡发对照表对比得到预测燕窝泡发时间及发头。本发明有益效果:通过分析燕窝的显微图像特征,可以更准确地预测燕窝的泡发时间,避免过度泡发或泡发不足,可以根据预测的时间进行泡发,减少试错时间,提高泡发效率。

本发明授权一种燕窝泡发过程的监测方法在权利要求书中公布了:1.一种燕窝泡发过程的监测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、采集燕窝的显微图像; S2、采集显微图像的平均总光密度和平均暗明面积比; S3、识别显微图像中燕窝纤维排布整齐度、纤维间距分布标准差; S4、使用S2、S3得到的平均总光密度、平均暗明面积比、纤维排布整齐度、纤维间距分布标准差与泡发对照表对比得到预测燕窝泡发时间及发头; 所述S3中识别显微图像中燕窝纤维排布整齐度包括以下步骤: S311、对S1采集燕窝的显微图像进行高斯模糊处理; S312、应用Canny边缘检测方法提取子图像燕窝纤维的边缘; S313、将显微图像分隔为多个子图像; S314、使用霍夫变换检测子图像中像燕窝纤维的边缘直线; S315、计算每个子图像的边缘直线的斜率; 计算多个子图像边缘直线斜率的标准差,标准差越小则纤维排布整齐度越高; 所述S3中识别显微图像中燕窝纤维间距分布标准差的步骤如下: S321、剪裁显微图像的光亮区域; S322、调整亮度和对比度,使图像中的特征更加明显; S323、通过设置阈值,使光亮区域中的目标区域显示为白色,背景显示为黑色; S324、将显微图像分隔为多个子图像,转动子图像识别使燕窝纤维的边缘直线水平设置,设置多条垂直线,提取记录所有未超过阈值的点的坐标信息; 计算坐标信息为多个连续的坐标数据组,每个坐标数据组中Y坐标的最大值与Y坐标的最大值的差值代表一个燕窝纤维间距,计算多个燕窝纤维间距的标准差或使用柱状图统计多个燕窝纤维间距计算多个燕窝纤维间距的标准差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京榕树堂生物科技有限公司;北京小仙炖生物科技有限公司,其通讯地址为:100079 北京市朝阳区管庄路150号院1号楼1305号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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