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龙图腾网获悉山东冠春生物科技有限公司;聊城市农业科学院;临沂科技职业学院申请的专利一种智能温室环境控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119861765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510093135.5，技术领域涉及：G05D21/02；该发明授权一种智能温室环境控制方法及系统是由张伟;张雄伟;张金锦;程倩倩;卢愿;张新;刘书博;李建刚;孙延辉;冯盛烨;孙允超;闫树平;冀传允;石世强设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能温室环境控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能温室环境控制方法及系统，具体涉及温室控制技术领域，用于解决现有的温室内二氧化碳浓度监测难以识别分层现象的问题；通过基于聚类分析算法对温室内二氧化碳浓度和气流分布数据建模与识别判断是否存在二氧化碳分层现象；当存在分层现象时，通过光流法提取气流速度场特征并结合卷积神经网络分析速度场图像，识别温室局部区域的气流涡旋形态特性；结合香农熵计算浓度变化的信息熵并结合动态规划算法分析扩散路径，评估分层区域的扩散路径复杂度；进一步识别涡流风险区域；通过光谱分析算法分析作物叶绿素分布特征并结合二氧化碳浓度数据评估生长异常，将异常作为辅助条件精准调控通风和二氧化碳补充。

本发明授权一种智能温室环境控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能温室环境控制方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于聚类分析算法对二氧化碳浓度和气流分布数据进行建模与识别，判断是否存在二氧化碳分层现象； 当存在二氧化碳分层现象时，通过光流法提取气流速度场特征并结合卷积神经网络对速度场图像进行分析，识别温室局部区域的气流涡旋形态特性，包括： 在温室内不同位置采集气流速度数据，形成多点气流速度分布序列； 基于气流速度分布序列，采用光流法提取气流速度场特征，光流法通过计算相邻时间点气流速度的变化量，生成气流速度场动态特征图； 将气流速度场动态特征图作为输入数据导入卷积神经网络模型进行特征提取和分析，卷积神经网络通过多层卷积和池化操作，提取气流速度场动态特征图中的局部涡旋形态特征； 卷积神经网络的输出层对提取的局部涡旋形态特征进行分类和标注，根据气流速度场动态特征图中不同位置的涡旋形态特性，生成涡旋形态分布模型； 基于涡旋形态分布模型识别温室局部区域内的气流涡旋位置及气流涡旋形态特性，气流涡旋形态特性包括涡旋强度、涡旋半径和旋转方向； 基于香农熵计算浓度变化的信息熵并结合动态规划算法对扩散路径进行分析，评估温室内二氧化碳分层区域的扩散路径复杂度，包括： 采集温室内不同区域的二氧化碳浓度数据，构建空间和时间维度上的浓度分布矩阵； 基于构建的浓度分布矩阵计算每个区域的二氧化碳浓度梯度，生成浓度梯度变化图； 基于浓度梯度变化图，利用香农熵公式计算各区域的浓度变化信息熵以表示浓度变化的复杂程度； 根据浓度变化信息熵的空间分布结果，结合动态规划算法对扩散路径进行优化建模，生成扩散路径复杂度模型； 通过扩散路径复杂度模型计算扩散路径复杂指数以评估二氧化碳分层区域的扩散路径复杂度； 基于温室局部区域的气流涡旋形态特性和温室内二氧化碳分层区域的扩散路径复杂度，识别温室内的涡流风险区域； 通过光谱分析算法分析涡流风险区域内作物叶片的叶绿素分布特征，结合区域二氧化碳浓度数据评估作物生长条件的异常分布情况； 将作物生长条件的异常分布情况作为辅助条件对涡流风险区域执行局部通风调节操作，在满足预定条件时启用局部二氧化碳补充操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东冠春生物科技有限公司;聊城市农业科学院;临沂科技职业学院，其通讯地址为：252500 山东省聊城市冠县梁八路与247省道交叉口西北420米；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。