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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利一种企业信用信息融合中的数据质量评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510089696.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种企业信用信息融合中的数据质量评估方法及系统是由周莉;赵燕;江洲;孟翠竹;李向华;苗晓峰;张恒;郑勇跃设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种企业信用信息融合中的数据质量评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种企业信用信息融合中的数据质量评估方法及系统，包括采集企业的预设数据和市场数据，对所述预设数据和所述市场数据进行预处理；所述预设数据包括企业信用数据和相关数据；对所述相关数据进行评估特征选择获得第一数据，依据所述第一数据对所述市场数据进行可靠性分析获得可靠数据；对所述可靠数据进行偏差分析获得差异系数，根据所述差异系数、可靠数据和企业信用数据构造质量评估函数，根据所述质量评估函数构建信用融合数据质量评估模型；根据评估误差优化所述信用融合数据质量评估模型，将待评估数据输入所述信用融合数据质量评估模型，输出评估结果。该方法不仅提高数据质量评估的精度，还可以直接用于数据质量评估系统中。

本发明授权一种企业信用信息融合中的数据质量评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种企业信用信息融合中的数据质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集企业的预设数据和市场数据，对所述预设数据和所述市场数据进行预处理；所述预设数据包括企业信用数据和相关数据；相关数据包括行业评级、历史违约记录量、法律诉讼案件量； 对所述相关数据进行评估特征选择获得第一数据，依据所述第一数据对所述市场数据进行可靠性分析获得可靠数据； 对所述可靠数据进行偏差分析获得差异系数，根据所述差异系数、可靠数据和企业信用数据构造质量评估函数，根据所述质量评估函数构建信用融合数据质量评估模型； 通过企业信用信息获取企业信用，给出质量评估函数表达式： ， 第d次评估的差异系数为，第d次评估的企业信用为，第d次评估的质量评估函数为，第j个可靠数据为，可靠数据的数量为，评估数据的数量为M； 根据质量评估函数给出信用融合数据质量评估模型的目标函数，表达式为： ， 其中第d次评估的目标函数为，第d次评估的实际质量评估值为，损失函数为，第d次评估的预测质量评估值为； 信用融合数据质量评估模型包括时间序列对比算法、孤立森林算法、机器学习算法； 时间序列对比算法通过分析比较不同时间序列数据的趋势，识别输入数据间的差异性获得时变特征； 孤立森林算法通过构建多棵孤立树，利用随机选择特征将时变特征隔离，计算所有孤立树中的平均路径长度，将隔离次数少且路径长度小于平均路径长度的时变特征标记为异常，获得标记数据； 机器学习算法通过构建模型学习目标函数和历史数据的质量评估模式，使用质量评估模式和标记数据自动评估和标记输入数据； 根据评估误差优化所述信用融合数据质量评估模型，将待评估数据输入所述信用融合数据质量评估模型，输出评估结果。

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