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中国电力工程顾问集团有限公司;中国能源建设集团天津电力设计院有限公司;江苏省未来网络创新研究院;中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司罗必雄获国家专利权

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龙图腾网获悉中国电力工程顾问集团有限公司;中国能源建设集团天津电力设计院有限公司;江苏省未来网络创新研究院;中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司申请的专利考虑算力任务时序调度的算网能多目标协同优化运行方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120031305B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510094538.1,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权考虑算力任务时序调度的算网能多目标协同优化运行方法是由罗必雄;张力;句赫;李舒涛;冯运超;周倩;吴冬;杨天翔;张茗恺;王瑶琪;徐兵;马麟;赵号;谢人超;唐琴琴;文雯;刘健琮;赵帆设计研发完成,并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

考虑算力任务时序调度的算网能多目标协同优化运行方法在说明书摘要公布了:本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种考虑算力任务时序调度的算网能多目标协同优化运行方法。本发明以数据中心效益最大、碳排放最低为目标,建立了考虑算力任务时序可调的算网能多目标协同优化运行模型,算网系统优化运行和能源系统优化运行通过算力任务和能源供应为耦合点和边界交互,通过算力‑能源协同迭代实现全局最解,能够克服传统独立优化运行的运行方案不一致性问题,实现算力任务与可再生能源发电的高耦合度,提高可再生能源消纳率,降低数据中心用能成本,实现算力资源‑算力任务‑负荷需求‑能源供应多级互动,达到算网能总体运行方案最优。

本发明授权考虑算力任务时序调度的算网能多目标协同优化运行方法在权利要求书中公布了:1.一种考虑算力任务时序调度的算网能多目标协同优化运行方法,其特征在于,所述方法应用于单节点算网,包括: 建立算网能多目标协同优化模型;其中,所述算网能多目标协同优化模型包括上层模型和下层模型; 所述上层模型以收益最大和碳排放最小为目标函数,以时延约束、算力规模约束和能源供给约束为约束条件,以任务时序分配为决策变量,确定算力任务调配方案,并将所述算力任务调配方案发送给所述下层模型; 所述下层模型以收益最大和碳排放最小为目标函数,以功率平衡约束、能源系统与上级网络功率交换约束、余电上网约束、绿电量占比约束为约束条件,以设备运行策略为决策变量,确定能源供应方案、碳排放量和运营收益,并将所述能源供应方案、所述碳排放量和所述运营收益发送给所述上层模型; 所述上层模型和所述下层模型进行反复迭代,确定最优解;其中,所述最优解包括算力任务时序优化和能源供应曲线; 所述上层模型和所述下层模型进行反复迭代,确定最优解,包括: 基于所述上层模型和所述下层模型确定经济目标和环保目标; 对所述经济目标和所述环保目标进行归一化处理,得到归一化处理结果; 基于所述归一化处理结果,确定所述最优解; 所述归一化处理结果包括环保性目标的归一化值和经济性目标的归一化值,所述归一化处理结果是通过以下公式确定的: ω1+ω2=1 式中,ω1、ω2为权重系数,为当前迭代第i个解的所述经济性目标的归一化值,为当前迭代第i个解的所述环保性目标的归一化值,maxifi,c为当前迭代所有解中经济性目标的最大值,minifi,c为当前迭代所有解中经济性目标的最小值,maxifi,e为当前迭代所有解中环保性目标的最大值,minifi,e为当前迭代所有解中环保性目标的最小值,M为当前迭代解的个数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电力工程顾问集团有限公司;中国能源建设集团天津电力设计院有限公司;江苏省未来网络创新研究院;中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司,其通讯地址为:100120 北京市西城区六铺炕北小街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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