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龙图腾网获悉深圳市前海幻境网络科技有限公司申请的专利游戏数据的处理方法、系统及储存介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119838230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510077825.1，技术领域涉及：A63F13/75；该发明授权游戏数据的处理方法、系统及储存介质是由张凡;权晓敏设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本游戏数据的处理方法、系统及储存介质在说明书摘要公布了：本发明涉及智能优化与负载均衡技术领域，尤其涉及一种游戏数据的处理方法、系统及储存介质。该方法包括以下步骤：获取游戏数据，并根据游戏数据进行游戏玩家特征提取，从而获得游戏玩家数据；根据游戏玩家数据进行异常玩家识别，从而获得异常玩家数据；根据游戏数据进行服务器资源特征提取以及服务器通信特征提取，从而获得服务器资源数据以及服务器通信数据；根据服务器资源数据以及服务器通信数据进行负载管理异常分析，从而获得负载管理异常数据；根据负载管理异常数据以及异常玩家数据进行关联分析，从而获得异常玩家负载管理数据。本发明基于智能优化与负载均衡技术提升用户体验并保障游戏稳定运行。

本发明授权游戏数据的处理方法、系统及储存介质在权利要求书中公布了：1.一种游戏数据的处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取游戏数据，并根据游戏数据进行游戏玩家特征提取，从而获得游戏玩家数据；根据游戏玩家数据进行异常玩家识别，从而获得异常玩家数据； 步骤S2：根据游戏数据进行服务器资源特征提取以及服务器通信特征提取，从而获得服务器资源数据以及服务器通信数据；根据服务器资源数据以及服务器通信数据进行负载管理异常分析，从而获得负载管理异常数据； 步骤S3：根据负载管理异常数据以及异常玩家数据进行关联分析，从而获得异常玩家负载管理数据，步骤S3具体为： 步骤S31：根据负载管理异常数据以及异常玩家数据进行皮尔逊相关系数计算，并将负载管理异常数据与异常玩家数据进行时间戳对齐，从而获得皮尔逊相关系数； 步骤S32：根据皮尔逊相关系数进行相关性统计，从而获得正相关皮尔逊相关系数； 步骤S33：根据负载管理异常数据以及异常玩家数据进行异常时间统计，从而获得负载管理异常时间数据以及异常玩家时间数据； 步骤S34：根据负载管理异常时间数据以及异常玩家时间数据重叠度计算，从而获得重叠度时间数据； 步骤S35：根据重叠度时间数据以及正相关皮尔逊相关系数进行异常玩家负载管理整合，从而获得异常玩家负载管理数据； 步骤S4：根据游戏数据进行CPU负载特征提取，从而获得CPU负载数据，并根据CPU负载数据进行高负载分析，从而获得CPU高负载数据； 步骤S5：根据CPU高负载数据以及异常玩家负载管理数据进行游戏负载均衡优化分析，从而获得游戏负载均衡数据。

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