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龙图腾网获悉合肥市方升信息科技有限公司申请的专利一种基于云计算的高空监测地类变化智能预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510070730.7，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于云计算的高空监测地类变化智能预警系统是由英翠芳;张小涵;熊峰;徐玉;袁适设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云计算的高空监测地类变化智能预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云计算的高空监测地类变化智能预警系统，包括：目标检测模块，用于利用目标检测模型对监测区域进行检测，并统计得到单位时间内的人员数量和车辆数量；异常判断模块，用于根据监测区域的耕地面积、单位时间内的人员数量和车辆数量得到碳排放影响指数，当碳排放影响指数超过预设阈值时，启动数据采集模块；数据采集模块，用于获取监测区域的图像数据，并传输至云平台；地类变化检测模块，用于获取上一阶段的历史图像，并利用耕地变化检测模型判断耕地面积是否出现异常减少；是，则发送预警信号；否，则发送正常信号。本发明涉及土地资源监测技术领域，解决了现有耕地变化检测方法检测效率低、耗时长且不够智能的技术问题。

本发明授权一种基于云计算的高空监测地类变化智能预警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云计算的高空监测地类变化智能预警系统，其特征在于，包括： 目标检测模块：用于利用基于深度学习的目标检测模型对监测区域的人员、车辆进行检测，并统计得到单位时间内的人员数量和车辆数量； 异常判断模块：用于获取监测区域的耕地面积，并根据单位时间内的人员数量、车辆数量以及耕地面积得到碳排放影响指数；以及， 当碳排放影响指数超过预设阈值时，启动数据采集模块； 数据采集模块：用于利用高空测量工具获取监测区域的图像数据，得到当前若干图像，并将当前若干图像传输至云平台； 地类变化检测模块：用于获取上一阶段的历史图像，并利用耕地变化检测模型判断当前若干图像与上一阶段的历史图像中的耕地面积是否出现异常减少；是，则发送预警信号；否，则发送正常信号；其中，所述耕地变化检测模型基于深度学习算法构建，所述异常减少表示耕地变化检测模型输出的像素面积大于预设面积阈值； 所述根据单位时间内的人员数量、车辆数量以及耕地面积得到碳排放影响指数，包括： B1，收集人均碳排放系数k1、单车碳排放系数k2、单位耕地面积的碳排放系数k3； B2，统计监测区域内单位耕地面积所需的最大人员数量Pmax和最大车辆数量Vmax； B3，根据碳排放影响指数公式ICEI=[P×k1+V×k2+A×k3P+V+A]×√[PPmax2+VVmax2]得到碳排放影响指数ICEI；其中，P表示单位时间内的人员数量，V表示单位时间内的车辆数量，A表示耕地面积。

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