买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东大学申请的专利图像无监督异常检测方法、系统、产品、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510062071.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权图像无监督异常检测方法、系统、产品、介质及设备是由宋维业;徐睦浩;付保辰;王玉宽;聂子涵;魏花;万熠设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像无监督异常检测方法、系统、产品、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明属于图像异常检测技术领域。提出了一种图像无监督异常检测方法、系统、产品、介质及设备，根据OCT图像以及教师网络的编码器提取第一OCT图像特征；根据OCT图像以及学生网络的编码器提取第二OCT图像特征；将第二OCT图像特征送入全局解码器分支进行压缩得到一维特征，将一维特征经过连续的多次上采样和混合自任务模块恢复成全局学生特征；将第二OCT图像特征送入局部解码器分支得到局部学生特征；计算第一OCT图像特征与全局学生特征的第一偏差值，计算第一OCT图像特征与局部学生特征的第二偏差值，以第一偏差值与第二偏差值的加和为异常检测分数。本发明提高了OCT视网膜图像异常检测的准确性。

本发明授权图像无监督异常检测方法、系统、产品、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像无监督异常检测方法，其特征在于，包括以下过程： 获取待检测的OCT图像； 根据所述OCT图像以及教师网络的编码器提取第一OCT图像特征； 根据所述OCT图像以及学生网络的编码器提取第二OCT图像特征； 将所述第二OCT图像特征送入全局解码器分支进行压缩得到一维特征，将所述一维特征经过连续的多次上采样和混合自任务模块恢复成全局学生特征； 将所述第二OCT图像特征送入局部解码器分支得到局部学生特征； 计算第一OCT图像特征与全局学生特征的第一偏差值，计算第一OCT图像特征与局部学生特征的第二偏差值，以第一偏差值与第二偏差值的加和为异常检测分数，根据所述异常检测分数进行所述OCT图像的异常检测； 将所述一维特征经过连续的多次上采样和混合自任务模块恢复成全局学生特征，包括： ； 其中，表示拼接，为全局学生特征，为一维特征，为混合自任务模块，代表编码后图像维度，表示编码后图像的高，表示编码后图像的宽； 将所述第二OCT图像特征送入局部解码器分支经过多尺度特征生成单元得到局部学生特征，包括： ； 其中，为局部学生特征，是3×3深度卷积，表示在特定层级上通过最近邻插值快速实现的方式将特征上采样至原始分辨率，表示将输入特征池化至的尺寸，，为第二OCT图像特征，代表编码后图像维度，表示编码后图像的高，表示编码后图像的宽。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。